我是斜杠青年，一个热爱自然科学的“杂食性”学者！
社交媒体科学恐慌故事往往依赖于对研究的不准确报道。然而，阅读期刊论文对非科学家来说可能具有挑战性。Craig Cormick为你提供了掌握母马洛所需的黑客。
如果科学论文的撰写方式让任何人都可以轻松访问和理解它们，那不是很好吗？我们实际上可以参考原始科学数据，而不是就人们最终引用随机互联网网站或名人评论员的有争议的问题进行争论。
不幸的是，科学论文改变的可能性不大——尽管声称它们的风格有助于很少有人被阅读。还有人担心，那些主动将它们变成通俗易懂的英语的人要么过度简化，要么过度炒作这些发现。
因此，为了改进情况，我们必须咬紧牙关，学习如何更好地阅读研究论文。
好消息是，有很多关于如何处理学术工作的指南。坏消息是，他们中的大多数人在学习如何写作方面比阅读更有用。因此，这里有一个简单的指南，用于从这些有时令人生畏的来源获取所有最佳信息。
1. 从哪里开始
首先要知道的是从哪里开始。顶部的部分叫做摘要，对吗？
错了！离开摘要直到最后。它可能是大多数论文中最密集、最难以穿透的部分。直接转到导言，该导言通常用相当流畅的散文书写，让你对研究的实际内容有大局的感觉。
2. 开始前的结束
接下来，跳转到标题为“讨论”或“结论”的部分，该部分将以相当易于阅读的风格告诉你论文发现了什么。
大多数科学论文遵循一种被称为IMRAD的结构（代表“介绍、方法、结果和讨论”），尽管最近在《科学》杂志上的一篇评论文章表明，对大多数读者来说，这种风格最好描述为OFRBDDR（“乐观、恐惧、遗憾、困惑、分心、决心和愤怒”）。
3. 理解结果
如果你需要更多信息，你需要立即戴上思维帽，然后转到结果部分，该部分通常堆满了充满错误栏和统计数据的图表。这不适合胆小的人，有时看起来像德国恩尼格玛机器生产的东西。但幸运的是，有了一点帮助，你不需要几年和本尼迪克特·康伯巴奇（对不起，我是说艾伦·图灵）来破译它。
以下是解释的一些关键术语：
错误栏。这些是图表顶部那些看起来很有趣的侧面Hs。它们表示数据的可变性，并用于显示任何报告测量的不确定性（或误差）。
CI或置信区间是不确定性的衡量标准。假设你抽样了特定人群，发现每100名阅读《宇宙》杂志的人中的平均数字是22人。要在更广泛的群体中推断这一点，你应用一个公式，计算一些和，并获得一个数字，例如-2.3和+3.3之间的95置信区间。这意味着你95%确定更广泛人口的真实平均值将在22%减去2.3和22%加3.3之间。但对于更高的99 CI，利差必须更大，例如-3.5和+4.2。
因此，你正在用高CI评级进行交易，以获得更广泛的价值传播。然而，在阅读大多数研究时，除非你需要，否则不要太迷失在细节中，并接受给出的平均数字（在仔细研究平均值、中位数和模式之间的差异后）。
N是一个需要注意的重要因素。它指的是研究的样本量，非常小的样本量可能会模糊相关性和因果关系之间的差异。例如，Andrew Wakefield关于据称由MMR疫苗引起的自闭症的名誉扫地研究的样本规模只有12名儿童（低于论文上最初的作者数量！）。这太小了，无法真正获得好结果，甚至忽略了撤回的报纸中的所有其他错误。
4. 跳过什么
如果你仍然需要了解更多信息，或对如何获取数据有疑问，方法部分值得一读，但你通常可以跳过它，仍然可以从介绍、讨论和结果部分获得所需的所有信息。
5. 研究的有效性
你需要培养的下一个技能是你的狗屁探测器雷达。每年大约有250万篇新的英语科学论文，但并非所有论文都具有相同的标准。
近年来，所谓的掠夺性期刊有所增加——基本上是相当于卡车后销售的垃圾出版物。如果你用银色交叉编辑的手掌，你将获得发布，所谓的同行评审小组将确保你至少拼写正确。也许吧。
这些期刊的兴起意味着有很多非常可疑的研究正在出版。确保你正在阅读的期刊的一种方法是查看其影响因素。这是衡量其中的论文平均在其他已发表的论文中被引用（或引用）的次数。
科学家对影响因素的价值存在一些争论，但总的来说，它们被认为是期刊完整性的代词。数量越高，出版物就越好。
期刊论文质量的另一个良好指标是查看所使用的参考文献，看看有多少是文章作者撰写的（这被称为自我引用，通常不是一个好兆头），有多少人按标题与主题相关，或来自具有自身高影响力评级的期刊。当然，如果你正在阅读的文章在许多其他文章中被引用，这是一个积极的迹象。
6. 磨练你的技能
你读的论文越多，你就会越擅长发现质量和垃圾，也更好地理解“编纂语言行列式的模范持续使用”——也称为行话。
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