大总结:一个统计学老师,备课用的统计学书籍/文献/课程资料

做了几年的统计教学与指导,期间也阅读了不少各个国外大学的【秘密课件】,以及国内外优秀的统计学教材。

期间备课过的材料,上千说不上,成百肯定是有了的。

还记得曾经有个人来问我,想干我这一行,让我手把手教,一个月能不能学会。

我心想,统计学的门槛在大家心目中,已经这么低了么?虽然心中万马奔腾,但懒得费口舌的我

只回了他一句:“抱歉,我做不到。”

刚好今天有空,就记(zhan)录(shi)一下自己备过的课程(还会继续更新的,因为统计教学不会停,而且真的很爱)。

一是为了回头看看自己走过了多少路,

二是给自己做个专属书单,方便自己回忆,

三是再有人问一个月能不能学会,好把这文章甩过去。

就按照算法和软件、不太合理地分成若干个类别。

每个类别,再细分为两部分,一个是书单,一个是各个大学的课件。

今天先开个目录,把【应用统计学基础】和【分类数据分析】的内容填一填,后面的慢慢补。发到我的文集里——2022.09.29

如需要统计学相关内容辅导,可私信了解详情,我定会仔细备课,效率高,议价免谈,信任无价。

统计学那么难,找个好老师带着学吧,效率会很高的。

应用统计学基础(Applied Statistics)

书单:

《概率论与数理统计教程》第2版:茆诗松。

《数理统计》第2版:韦来生。

《高等数理统计》第2版:茆诗松 王静龙等。

《数理统计学导论》 第7版:(美)Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen T. Craig 著;王忠玉,卜长江 译。

《Introduction to Mathematical Statistics》8th: Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen T. Craig.

《统计推断》第2版::George Casella, Roger L. Berger 著;张忠占 傅莺莺 译。

《Statistical Inference》2nd: George Casella, Roger L. Berger.

《统计学》第6版: 贾俊平 何晓群 金勇进。

《心理与教育研究中的多因素实验设计》:舒华。

《医学统计学》 第3版:仇丽霞。

《卫生统计学》 第7版:方积乾 徐勇勇 陈峰。

《Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures》5th: David J. Sheskin.

《Design and Analysis: A Researcher’s Handbook》4th: Keppel Professor Emeritus, Geoffrey, Wickens, Thomas D.

《Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R》2th: Joaquim P. Marques de Sá.

《Statistical Theory A Concise Introduction》: Felix Abramovich, Ya’acov Ritov.

《Testing Statistical Hypotheses》3rd: Erich Lehmann.

课件:

爱丁堡大学:统计学、心理学(The University of Edinburgh)

佛罗里达大学:统计学 (University of Florida)

普渡大学:生物统计学(Purdue University)

西澳大利亚大学:统计学(University of Western Australia)

悉尼大学:统计学(The University of Sydney)

香港大学:统计学(The University of Hong Kong)

芝加哥大学:统计学(University of Chicago)

分类数据分析(Categorical Data Analysis)

书单:

《定性资料的统计分析》:张尧庭

《An Introduction to Categorical Data Analysis》2nd: Alan Agresti.

《ACategorical Data Analysis》3rd: Alan Agresti.

《An Introduction to Categorical Data》3rd with R : Alan Agresti.

《The Analysis of Cross-Classified Categorical Data》2nd: Stephen E. Fienberg.

《分类数据分析》3th 不含Chp7 (美)Alan Agresti著;齐亚强 译。

《Discrete Data Analysis with R——Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data》 : Michael Friendly, David Meyer.

《Discrete Multivariate Analysis Theory and Practice》: Yvonne M. Bishop, Stephen E. Fienberg etc.

《Log-Linear Models》Knoke, D., and P. J. Burke.

《对数线性模型》Knoke, D., and P. J. Burke 著; 盛智明 译。

《Loglinear models in SPSS & Marginal loglinear and graphical models in R》:Renáta Németh

《Handbook of Data Analysis》P285—loglinear modle : Melissa A Hardy, Alan Bryman.

《Log-Linear Models and Logistic Regression》2nd: Ronald Christensen

《Log-Linear Modeling Concepts, Interpretation, and Application》: Alexander von Eye, EunYoung Mun.

《分类数据分析的统计方法 》(Daniel A. Powers,谢宇 著;任强,巫锡炜,穆峥,赖庆 译。

后续内容,会持续在 本文章 所在专栏 发布,欢迎大家收藏我的专栏: 

Excel数据分析(Excel Data Analysis)

计量经济学(Econometrics)

潜类别分析(Latent Class Analysis)

机器学习(Machine Learning)

商业分析(Marketing analysis)

缺失数据分析(Missing Data)

多变量分析(Multivariate Analysis)

课件:

雷丁大学:统计学 (University of Reading)

非参数统计(Non-Parameter Statistic)

各种回归分析(Regression)

结构方程模型(SEM)

空间数据分析(Spatial data analysis)

生存分析(Survival Analysis)

时间序列分析(Time Series Analysis)

问卷分析(Questionnaire analysis)

R语言、RStudio

SPSS

Stata

Mplus

Amos

Process

WEKA

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课件均为内部保密文件,恕不外传。

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