-
西北农林科技大学
-
第二届陕西青年地学论坛（第二轮通知）
陕西青年地学论坛由中国科学院、陕西省高等院校以及省内其他地学研究单位众多青年学者组织的非营利性青年学术交流平台。论坛以促进陕西青年地学研究人员“交叉融合、创新发展”为宗旨，团结和凝聚地学青年力量，推动陕西省地学研究在国内外的发展。
论坛自2021年创办以来，每年举办一届。2021年5月中国科学院地球环境研究所在西安承办了首届，来自省内外30余家高校、科研院所及政企代表近400人共聚一堂，特邀安芷生院士和张国伟院士作大会报告，多名青年才俊作分会场邀请报告。
第二届论坛将于2022年7月29-31日在美丽的农科城杨凌举行。本届论坛共设置8个会议主题，每个主题拟设口头报告15个、展板报告20个；大会会议规模控制在300人左右。现诚邀陕西省内各地学相关单位青年学者和研究生报名参会。
一、会议主题
1. 年代学与古气候
会议召集人：张海伟（西安交通大学）、蓝江湖（中国科学院地球环境研究所）、谭亮成（中国科学院地球环境研究所）
2. 深时环境与生命演化
召集人：刘建妮（西北大学）、敖红（中国科学院地球环境研究所）、肖良（长安大学）、贾慧（西安石油大学）
3. 地球化学与环境科学
召集人：黄康俊（西北大学）、贾汉忠（西北农林科技大学）、张飞（中国科学院地球环境研究所）、段磊（长安大学）、方临川（中国科学院水利部水土保持研究所）、李小平（陕西师范大学）
4. 人类重大工程活动及其环境效应
召集人：金钊（中国科学院地球环境研究所）、梁伟（陕西师范大学）、赵广举（中国科学院水利部水土保持研究所）、李朋飞（西安科技大学）、朱兴华（长安大学）、冯立（西安交通大学）
5. 水土过程与可持续发展
召集人：李志（西北农林科技大学）、李培月（长安大学）、高晓东（中国科学院水利部水土保持研究所）、黄生志（西安理工大学）、何海龙（西北农林科技大学）
6. 碳循环与碳中和
召集人：岳超（中国科学院水利部水土保持研究所）、吴一平（西安交通大学）、邓蕾（西北农林科技大学）、赵建林（长安大学）、胡振宏（西北农林科技大学）
7. 大气科学与环境治理
召集人：徐红梅（西安交通大学）、张倩（西安建筑科技大学）、陈庆彩（陕西科技大学）、刘浪（西北工业大学）、王启元（中国科学院地球环境研究所）
8. 构造成矿与资源勘探开发
召集人：封从军（西北大学）、李佐臣（长安大学）、刘之的（西安石油大学）、孙强（西安科技大学）、程宏飞（长安大学）、宋文磊（西北大学）
二、会议安排
会议时间：
2022年7月29日，与会代表报到注册
2022年7月30日，大会报告和分组报告
2022年7月31日，离会或学术考察（杨凌智慧农业示范园、新农村、西北农林科技大学大博览园、土壤侵蚀与旱地农地国家重点实验人工降雨大厅等）
会议地点：杨凌
会议形式：线下线上结合
三、会议组织单位
主办单位：
中国科学院西安分院
中国科学院青年创新促进会西安分会
中国科学院地球环境研究所
承办单位：
西北农林科技大学资源环境学院
中国科学院水利部水土保持研究所
黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室
农业农村部西北植物营养与农业环境重点实验室
农业农村部西北旱地农业绿色低碳重点实验室
协办单位：
长安大学、西北大学、西安交通大学、陕西师范大学、宝鸡文理学院、西安科技大学、陕西科技大学、西安建筑科技大学、西安石油大学、西安地球环境创新研究院、西北工业大学、陕西理工大学、陕西省气象科学研究所、陕西省土地工程建设集团、中国地质调查局西安地质调查中心、西安理工大学、西安文理学院、榆林学院
四、会议组织委员会
主席：
李 志，西北农林科技大学资源环境学院副院长、教授
贾汉忠，西北农林科技大学资源环境学院副院长、教授
委员（按姓氏字母顺序）：
敖红（中国科学院地球环境研究所）、陈庆彩（陕西科技大学）、程宏飞（长安大学）、邓蕾（西北农林科技大学）、段磊（长安大学）、方临川（中国科学院水利部水土保持研究所）、封从军（西北大学）、冯立（西安交通大学）、高晓东（中国科学院水利部水土保持研究所）、何海龙（西北农林科技大学）、胡振宏（西北农林科技大学水土保持研究所）、黄康俊（西北大学）、黄生志（西安理工大学）、贾慧（西安石油大学）、金钊（中国科学院地球环境研究所）、蓝江湖（中国科学院地球环境研究所）、李培月（长安大学）、李朋飞（西安科技大学）、李小平（陕西师范大学）、李佐臣（长安大学）、梁伟（陕西师范大学）、刘建妮（西北大学）、刘浪（西北工业大学）、刘之的（西安石油大学）、宋文磊（西北大学）、孙强（西安科技大学）、谭亮成（中国科学院地球环境研究所）、王启元（中国科学院地球环境研究所）、吴一平（西安交通大学）、肖良（长安大学）、徐红梅（西安交通大学）、岳超（中国科学院水利部水土保持研究所）、张飞（中国科学院地球环境研究所）、张海伟（西安交通大学）、张倩（西安建筑科技大学）、赵广举（中国科学院水利部水土保持研究所）、赵建林（长安大学地质工程与测绘学院）、朱兴华（长安大学）
秘书组：
张 弛，西北农林科技大学资源环境学院，副教授
王正师，西北农林科技大学资源环境学院，副教授
五、会务信息
会议注册与缴费：参会人员统一收取会议注册费1000元/人，其中学生500元/人。
食宿安排：住宿统一安排在杨凌国际会展中心酒店和西北农林科技大学外国专家公寓，费用自理。
会后学术考察：费用自理。
注册报名方式：采取网上注册报名方式，为落实参会人数并进行会议相关安排，请所有参会代表于6月30日之前完成注册报名。
电脑端链接注册：https://www.wjx.cn/vm/hMkTNG2.aspx
手机端微信扫码注册：
六、会务联系方式
会议指定邮箱：[email protected]
会议联系人：
赵 杰，18092837920，[email protected]
李 平，15129563638，[email protected]
张 弛，18066921148，[email protected]
王正师，18281628523，[email protected]
七、陕西青年地学论坛理事会成员名单
理事长：王云强（中国科学院地球环境研究所）
副理事长：程宏飞（长安大学）、黄康俊（西北大学）、梁伟（陕西师范大学）
理事（按姓氏字母顺序）：
敖红（中国科学院地球环境研究所）、陈庆彩（陕西科技大学）、程宏飞（长安大学）、段洪涛（西北大学）、方临川（中国科学院水利部水土保持研究所）、符超峰（长安大学）、高晓东（中国科学院水利部水土保持研究所）、谷天峰（西北大学）、郭俊锋（长安大学）、黄康俊（西北大学）、贾慧（西安石油大学）、金钊（中国科学院地球环境研究所）、康树刚（中国科学院地球环境研究所）、蓝江湖（中国科学院地球环境研究所）、李培月（长安大学）、李书恒（西北大学）、李志（西北农林科技大学）、梁伟（陕西师范大学）、刘建妮（西北大学）、宋佃星（宝鸡文理学院）、孙强（西安科技大学）、谭亮成（中国科学院地球环境研究所）、唐亚明（中国地质调查局西安地质调查中心）、王启元（中国科学院地球环境研究所）、王云强（中国科学院地球环境研究所）、吴一平（西安交通大学）、肖军（中国科学院地球环境研究所）、徐红梅（西安交通大学）、许领（西安交通大学）、晏宏（中国科学院地球环境研究所）、岳超（中国科学院水利部水土保持研究所）、张飞（中国科学院地球环境研究所）、张海伟（西安交通大学）、张倩（西安建筑科技大学）、周蓓蓓（西安理工大学）
秘书长：王启元（中国科学院地球环境研究所）
副秘书长：高晓东（中国科学院水利部水土保持研究所）、贾慧（西安石油大学）
西北农林科技大学
-
吉林大学
-
方位远探测声波测井技术研究进展
报告题目：方位远探测声波测井技术研究进展
报告人：苏远大，中国石油大学（华东）地学院测井系
报告时间：2022年7月29日上午10：00
腾讯会议：338-575-7643
报告摘要
井中声波远探测技术已成为井旁隐蔽性缝洞储集体探测的有效利器，在深层尤其是超深层油气勘探开发中发挥重要作用。现有的声波远探测技术已经实现了井外探测距离达到40米以上，但目标体的准确定位尚未有效解决，尤其是偶极横波远探测存在的方位180°不确定性。本报告简要介绍声波远探测技术国内外现状及分析；介绍现有声波远探测技术在我国西部油田的应用实例及效果，由远探测指导的塔里木超深井定向侧钻失败的例子引出实际生产对方位远探测的迫切需求；详细介绍方位单极反射纵波远探测和方位偶极反射横波远探测的理论、实验、处理方法、仪器研发及初步的实际井测试效果。
报告人简介
苏远大，中国石油大学（华东）教授，博士生导师，山东省青年科技奖、中国地球物理学会傅承义青年科技奖、中国石油和化学工业联合会青年科技突出贡献奖获得者。长期从事地球物理测井的教学与科研工作，尤其是在声波测井的理论方法、技术研发以及推广应用开展了系统研究。主持国家自然科学基金、国家“863”计划子课题、国家重点研发计划子课题、中科院A类战略性先导专项子课题等国家级/省部级项目8项，油田企业课题12项。获省部级/行业协会科研奖励6项。第1完成人获中国石油和化学工业联合会技术发明一等奖1项、中国发明协会发明创新奖一等奖1项；第2完成人获中国地球物理学会科技进步一等奖1项、中国海洋工程咨询协会一等奖1项。授权发明专利15项，软件著作权10件。在《Geophysics》、《Geophysical Journal International》、《The Journal of the Acoustical Society of America》等著名学术期刊上发表论文45篇。担任中国地球物理学会井孔地球物理专业委员会常务副秘书长、山东声学学会常务理事、山东省地球物理学会理事、SEG、SPWLA、EAGE会员。
举办单位：
吉林大学物理学院
-
华东理工大学
-
锂离子电池热失控机理及防控对策
报告题目：锂离子电池热失控机理及防控对策
开始时间：2022-07-22 19:00:00
报告地点：视频会议
报 告 人：王青松，中国科学技术大学研究员、博士生导师
主办单位：机动学院
-
山东大学
-
突触可塑性与抑郁障碍
一、题目：
突触可塑性与抑郁障碍
二、主讲人：
于书彦 教授
三、时间：
2022年7月22日（周五） 14:00-15:00
四、腾讯会议号及二维码：
359 552 093
五、专家简介：
于书彦，教授，博士生导师，山东大学基础医学院科研团队PI，山东生理学会秘书长、常务理事，加拿大英属不列颠哥伦比亚大学（UBC）访问学者。
研究方向：神经科学。主要运用病毒学、遗传学、药理学、电生理及行为学分析等技术手段，从分子、细胞和环路等层次研究神经、精神类疾病的神经生物学发病机制及实验性治疗新策略。
作为通讯作者在Journal of Clinical Investigation，Molecular Therapy，Brain Behavior and Immunity等国际著名期刊发表SCI论文30余篇；先后主持国家自然科学基金4项、省部级科研项目、山东省重大专项等20余项。
-
合肥工业大学
-
娄文勇: 生物催化过程调控与应用
报告时间：2022年7月25日（星期一）14:00-16:00
报告地点：食品与生物工程学院大楼206会议室
报 告 人：娄文勇 教授
工作单位：华南理工大学
举办单位：食品与生物工程学院
报告简介：
生物催化高效、绿色，是解决资源、能源及环境问题的有效途径。近年来，报告人围绕生物催化剂的定向创制和应用、微生物底盘细胞的高效构建、高效固定化酶催化体系构建与应用以及新型反应介质强化生物催化过程等方面开展了系列富有成效的研究工作，通过基因挖掘技术获取了多种具有较大应用潜力的新功能酶；对天然酶分子进行理性改造，提升了酶的催化性能；构建了无细胞多酶级联催化反应体系，解决了单酶催化受限问题；成功地建立了能抗杂菌和噬菌体侵染的加强型大肠杆菌底盘细胞，用于酶蛋白的高效表达；通过创制新型酶固定化载体，建立固定化酶新技术，构建了高效固定化酶催化体系；强化离子液体介导生物催化，提高反应效率。通过以上生物催化剂-加强型底盘细胞-固定化策略-反应介质的强强联合，实现对生物催化过程的调控，达到强化生物催化过程之目的，有效地促进了生物催化技术在医药、材料、食品等领域的应用。
报告人简介：
娄文勇、教授、博士生导师、“全国百篇优秀博士学位论文“作者、国家优秀青年科学基金获得者（首届优青）、国家万人计划领军人才、广东省高等学校“千百十工程”国家级培养对象、广东省特支计划百千万工程领军人才以及教育部新世纪优秀人才；现为华南理工大学食品科学与工程学院执行院长。1999年本科毕业于湖北工业大学生物工程专业，2002年硕士毕业于华南理工大学发酵工程专业，2005年博士毕业于华南理工大学生物化工专业，曾在英国华威大学(Warwick University)进行合作研究。研究方向为食品生物技术、生物催化过程调控与应用、食品功能因子的挖掘及生物制造、营养素的包裹及定向递送等。承担过国家重点研发计划，国家自然科学基金、广东省重点研发计划、广东省自然科学基金重点项目、校企合作项目等30余项。在Nat. Commun., Coordin. Chem. Rev., Biotechnol. Adv., Small, Green Chem.，Biotechnol. Bioeng., Chem. Eng. J., J. Agr. Food Chem.等著名刊物上发表了SCI论文130余篇（封面论文9篇, ESI高被引论文4篇，热点论文1篇）,他引4500余次，h因子38；担任Frontiers in Bioengineering and Biotechnology(IF5.89, Q1), Frontiers in Microbiology(IF5.64, Q1)副主编，Bioresources and Bioprocessing(IF4.578, Q2)和《食品与生物技术学报》等刊物的编委；获授权中国发明专利41件，申请国际PCT专利（美国）7件，转让专利8件；主编中文专著3本及英文专著1本，参编中英文专著5本；多项科研成果已实现了产业化推广。
-
华南理工大学
-
关于举行中山大学唐健教授学术报告的通知
报告题目：粒子物理实验中的本体聚合反应
报 告 人：唐健教授（中山大学）
邀 请 人：王林格
报告时间：2022年7月26日（周二）上午10:00
报告地点：华南理工大学五山校区北区科技园2号楼324报告厅
欢迎广大师生踊跃参加。
前沿软物质学院
华南软物质科学与技术高等研究院
2022年7月19日
报告内容简介：
物质世界由什么组成，又是如何组成？大到宇宙演化的奥秘，小到水分子的微观结构，我们生活在神奇的粒子世界。什么是中微子？如何探测暗物质粒子？报告人曾在加拿大2000米深地实验室SNOLAB，研制低本底有机玻璃探测器，开展低温液氩暗物质直接探测实验。归国后，报告人参与推动我国江门中微子实验JUNO的低本底有机玻璃探测器研制，探究中微子的基本性质。本报告将探讨甲基苯烯酸甲酯的本体聚合反应，如何改进工艺满足苛刻的物理研究需求。
报告人简介：
唐健，教授，博士生导师，中山大学物理学院。2008年至2011年底，德国维尔茨堡大学，博士学位，曾荣获“优秀留学生奖学金”。2012年2月至2014年2月，加拿大阿尔伯塔大学，开展博士后研究，成功研制低本底有机玻璃探测器，用于液氩暗物质直接探测实验DEAP。之后在德国马克斯普朗克物理研究所开展博士后研究。2015年1月，以中山大学“百人计划二期”青年杰出人才归国工作，参与多个国际合作粒子物理实验(如JUNO，COMET等)，主要从事粒子物理实验高精度前沿研究，以轻子为探针寻找超越标准模型新物理。主持多项国家和省部级科研项目，包括国家自然科学基金面上项目，中科院先导专项子课题，广东省自然科学基金面上项目和中德国际合作项目。已在PRL、PRD、JHEP等期刊上发表相关SCI学术论文近40篇，授权国家发明专利3项。担任国际学术研讨会NuFact分会场主席，担任Frontier of Physics期刊青年编委，担任Phys. Rev. Lett.，Phys. Rev. D，Chinese Physics C，Nucl. Sci. Tech.等期刊审稿人，2019年和2020年被评为中科院粒子物理前沿卓越创新中心“青年优秀人才”。
-
合肥工业大学
-
肖乃玉: 预制菜包装需求现状分析与包装新技术
报告时间：2022年7月25日（星期一）16:00-18:00
报告地点：食品与生物工程学院大楼206会议室
报 告 人：肖乃玉 教授
工作单位：仲恺农业工程学院
举办单位：食品与生物工程学院
报告简介：
1、预制菜产业的背景及现状和趋势，发展的难点和卡点及痛点；2、针对各种预制菜的消费场景及难点问题，对包装的需求进行分析；3、生鲜原料的包装新材料技术和预制菜成品保鲜的功能包装新技术。
报告人简介：
肖乃玉，教授、博士/博士后、博士生导师，广东省普通高校中央厨房岭南特色食品绿色制造工程技术开发中心主任，广东省食品绿色包装工程技术开发中心主任。广东省岭南特色食品科学与技术重点实验室智能贮藏与保鲜方向带头人，广东省工业钴-60伽玛射线应用工程技术研究中心首席科学家。荣获“广东省先进女职工”、“南粤优秀教师”、“广东省优秀青年教师”、“广州市珠江科技新星”、“苏州高新区孵化领军人才”和“蓝海人才计划”创新创业领军人才等荣誉称。
熟悉研究-开发-孵化的整个链条，注重成果的产学研结合和落地转化。依托涉农院校农产品相关完整产业链的特色和优势，主要从事食品绿色包装技术与新材料研发，解决农产品种植、保鲜和储运等方面的系列科学问题和现实需求。近五年主持包括国家自然科学基金、广州市重大民生专项和蓝海计划孵化专项等国家、省、市和企业各级项目18项；第一作者或通讯作者发表学术期刊论文42篇、获授权及申请发明专利53项、成果鉴定和登记4项。相关成果牵头主持获国家丰收奖三等奖、广东省农业技术推广二等奖和广东省教育厅高校成果转化路演大赛总决赛三等奖，并获2020年广东省“创客广东”新材料组第一名，广东省“众创杯”大众创业创富赛银奖、乡村振兴贡献奖和广东省青年创新创业大赛农业农村银奖。
-
山东大学
-
2022年第3届（济南）组合优化与算法研讨会
一、会议简介
组合优化与算法理论是理论计算机科学的主要研究领域之一，是软件学科的基础研究内容，以及计算机科学和数学的交叉研究内容。本次会议邀请了国内组合优化和算法领域的知名学者，围绕计算经济学、参数算法、数论、机器学习、设施选址、次模优化等专题，就最新优秀研究成果做学术报告，并与参会同行作深入的研讨，提高学术研究水平，促进学术发展与合作。本系列会议第1届和第2届分别于2019年和2021年举办。
二、 会议基本情况
1.承办单位（邀请人）：山东大学软件学院，张鹏教授。
2.会议时间：2022年7月22日 8:30-17:30
3.会议方式：腾讯会议，会议号：314 976 179
三、 会议日程
四、 专家报告
1.报告专家：高晓沨
报告题目：众包与群智：共享经济新模式
摘要：随着移动互联网和智能终端的不断普及，人与万物通过网络紧密联系在一起，信息的交互正变得越来越频繁。与此同时，基于大数据计算与分析的城市管理愈加精准，共享经济的蓬勃发展令社会生活变得愈发便利。大众点评让娱乐生活避免“踩雷”，“出行随手拍”让旅途更加通畅，共享单车解决了出行“最后一公里”的问题……众包（Crowdsourcing），作为一种利用群体合作共同完成任务的工作方式，让曾经难以实现的海量工作被大众解决，使生活更加美好。
众包任务的复杂度不高，但通常是一些人比机器更为擅长的工作；众包工作者也无须特别高的专业技能，从而可以得到大量候选者。例如，外卖配送通过大量配送员，将海量餐厅的美食送到民众家门口；网约车司机利用闲置的私家车，赚取外快的同时为社会提供更多运力。让众包如此井井有条，需要合理的匹配策略与调度算法，工作者的数量、平台和工作者的收益与代价等问题都需要仔细考量。其中涉及到的任务分配、路径规划和位置覆盖问题，大多可以建模为经典的组合优化问题，如旅行商问题（TSP）等，采用机器学习的方法来求解此类问题正成为当下一个热门的研究点。本报告将对众包的相关概念、特点和应用进行概述，并对近几年学术界对众包任务分配与调度的成果进行综述，最后介绍主讲人团队在相关领域十余年的工作历程，以启发听众理解研究领域的长线脉络、主题迁移和技术变革。
简介：高晓沨，上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导。本科毕业于南开大学数学系，硕士毕业于清华大学数学系，博士毕业于美国德克萨斯大学达拉斯分校计算机系，师从著名运筹学家堵丁柱教授。研究方向为数据工程、网络优化等，发表中国计算机学会推荐期刊会议（CCF-A/B区）论文130余篇，如IEEE/ACM Trans系列期刊TON、TPDS、TMC、TKDE、TC、JSAC，以及国际会议SIGKDD、INFOCOM、ICDE、WWW、NeurIPS、IJCAI等。任中国计算机学会分布式计算与系统专委会常务委员、数据库专委会委员、大数据专家专委会委员；中国运筹学会数学规划分会青年理事；IEEE、ACM、CCF高级会员等。曾获上海市科委“浦江人才”、上海市教委“晨光计划”、“宝钢优秀教师奖”等资助和荣誉。曾八次荣获国际学术会议最优论文奖，包括DASFAA2017（CCF-B）、ICPADS2016（CCF-C）等。有丰富的校企合作经验，与腾讯、华为、阿里、百度、字节跳动等互联网企业及中远海运集团、长虹集团等实体业开展合作，曾获CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖、CCF-华为创新研究计划结题第一名（均为年度最高奖）等荣誉。
2.报告专家：李文军
报告题目：深层局部搜索在核心化算法中的运用
摘要：随着经济的迅速发展，各行各业涌现出越来越多的计算难解问题。作为计算难解问题的一种预处理手段，参数计算中的核心化算法能在多项式时间内有效降低问题实例的规模，因此在许多领域有着广泛的应用。核心化技术作为核心化算法性能优劣的关键因素，一直是参数计算领域的一个研究热点。本报告将探讨深层局部搜索在核心化算法中的运用，对基于深层局部搜索的三个FPT问题的核心化进行举例，并提出了两个开放性问题供大家交流。
简介：李文军，博士，副教授，长沙理工大学计算机与通信工程学院副院长，湖南省青年骨干教师培养对象、CAAI智慧医疗专委会委员、CCF理论计算机科学专业委员会委员、湖南省人工智能学会理事、湖南省计算机学会理事，主要研究领域为参数算法优化。主持在研国家自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学青年基金项目1项、湖南省科技厅青年项目1项、教育厅一般项目1项；在Information and Computation、Algorithmica、Theoretical Computer Science、ESA等CCF推荐的CCF A、B类国际知名期刊和会议上发表论文20余篇。
3. 报告专家：许超
报告题目：Almost optimum ℓ-covering ofZn
摘要：A subset B of ringZnis called a ℓ-covering set if {ab (mod n) | 0 £ a £ ℓ, b Î B} =Zn. We show there exists a ℓ-covering set ofZnof size O((n / ℓ) log n) for all n and ℓ, and how to construct such set. The proof uses a refined bound for relative totient function obtained through sieve theory, and existence of a large divisor with linear divisor sum. We also show examples where any ℓ-covering set must have size W((n / ℓ) (log n / loglog n)).
This is joint work with Ke Shi.
简介：Chao Xu is currently an Assistant Professor at Algorithms and Logic Group in UESTC. He obtained a Ph.D. of Computer Science at UIUC in May 2018. He works in the area of combinatorial optimization, algorithms and computational geometry.
4. 报告专家：许宜诚
报告题目：The fair k-supplier
摘要：Inspired by recent research trends of fair clustering, we introduce the fair k-supplier problem in this paper, from both facility and client perspectives. In the facility-fair k-supplier problem, the facility set is partitioned into m groups, and the goal is to find a minimum k-supplier solution such that the amount of open facilities in each group does not exceed a corresponding upper bound. In the client-fair k-supplier, the client set is partitioned into w groups, and the goal is to find a minimum k-supplier solution such that the amount of served clients in each group is not less than a corresponding lower bound. Both problems generalize the classic k-supplier and are thus NP-hard to approximate within a factor less than 3. We propose a 5-approximation for facility-fair k-supplier and a pseudo 5-approximation for client-fair k-supplier respectively, where the pseudo approximation algorithm violates the cardinality constraint by at most w.
简介：中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，中国科学院大学硕士生导师。2018年毕业于北京工业大学，获优秀博士学位论文，随后加入先进院先后任博士后、助理研究员和副研究员。目前开设一门博士生课程《高级算法》，研究兴趣主要是组合优化和计算经济问题的近似算法。
5.报告专家：韩璐
报告题目：带下界约束的k-中位问题的近似算法研究
摘要：经典的k-中位问题在计算机科学和运筹学领域中均有着广泛的应用。本报告围绕此问题带下界约束的推广模型：即，带下界约束的k-中位问题。在带下界约束的k-中位问题中，给定设施集合，顾客集合、正整数k，以及下界限制L。若设施被开设，要求连接到它上面的顾客个数至少是L个。将顾客连接到设施上会产生连接费用。假设连接费用是非负的，对称的，且满足三角不等式。目标是开设至多k个设施，将每个顾客都连到开设的设施上，使得每个开设的设施上至少连接L个顾客，并且连接费用之和最小。本报告将介绍与带下界约束的k-中位问题相关的研究背景，首先给出问题的双标准近似算法，此算法的解能够满足基数约束（即，开设不超过k个设施），并近似满足下界约束（即，每个开设的设施上至少连接L个顾客）。其次，给出带下界约束的k-中位问题的两个常数近似算法，近似比分别是610和387, 主要基于归约与问题的结构提出。最后，研究在每个设施给定的下界限制不同时的带下界约束的k-中位问题：即，广义的带下界约束的k-中位问题。在此问题中，每个设施i给定不同的下界限制L_i。若设施i被开设，要求连接到它上面的顾客个数至少是L_i个。关于广义的带下界约束的k-中位问题，可给出此问题的常数近似算法，近似比是11021, 主要采用的还是基于归约的方法。
简介：韩璐，北京邮电大学特聘副研究员。研究方向为组合优化、近似算法。主要研究课题涉及到聚类问题，以及斯坦纳树问题。现主持国家自然科学基金青年基金一项，发表论文十余篇。
6.报告专家：杨瑞琪
报告题目：Multi-Pass Streaming Algorithms for Regularized Submodular Maximization
摘要：In this talk, we study the problem of maximizing a k-Cardinality Constrained Regularized Submodular Maximization (k-CCRSM) problem. In the model, the regularized objective function denoted by f() – c(), is the difference between a non-negative submodular function f and a non-negative modular function c. It has been concluded that no multiplicative factor approximation is possible and the most previous works pay attention to find slightly weaker approximations for such problems. In this work, we consider the k-CCRSM under a streaming fashion. Assume there exists a weaker r-approximation algorithm a prior for the discussed regularized problems, we present two boosting multi-pass streaming algorithms for the k-CCRSM with the submodular term are monotonic and non-monotonic in respectively. Specially, given some accuracy parameter e Î (0,1), we give a multi-pass stream algorithm for the monotone setting, in which it makes at most O(log(1/(er))/e) passes, needs O(n log(1/(er))/e) queries, consumes O(k) memory, and produces a solution S satisfying f(S) – e^{-(1-e)}c(S) ³ (1-e^{-1} – O(e)) (f(O) – c(O))，where O denotes the optimal solution of the stated problem. We further obtain a multi-pass stream algorithm for the k-CCRSM with the submodular term is non-monotonic. The algorithm makes at most O(log((1-e)^2 / (2e-e^2)) / e) passes, needs O(n log((1-e)^2 / (2e-e^2)) / e) queries, consumes O(k) memory, and produces a solution S obeying f(S) – c(S) ³ (1-e)/(2-e){min{1/2-e, 2(1-e)r}f(O) – 2(1-e)c(O)} for some e Î (0, 1/2).
简介：杨瑞琪，2022年7月进入北京工业大学理学部工作，聘为讲师。2020年6月博士毕业于北京工业大学，2020年6月-2022年6月，中国科学院大学博士后、特别研究助理。现任中国运筹学会宣传委员会副秘书长。主要研究兴趣包括：组合优化、近似算法、次模优化。在Science China: Information Sciences、Theoretical Computer Science、Discrete Applied Mathematics、Journal of Combinatorial Optimization等发表论文10余篇，主持国家自然科学青年基金、博士后面上基金等项目。
-
吉林大学
-
基于格子Boltzmann方法水下流-固-声耦合问题的数值建模方法研究
报告题目：基于格子Boltzmann方法水下流-固-声耦合问题的数值建模方法研究
报告人：鲁建华，大连理工大学
报告时间：2022年7月25日上午10：00
腾讯会议：338-575-7643
报告摘要
格子Boltzmann（LB）方法是近三十年以来国际上发展出来的一种计算流体力学方法。该方法基于连续 Boltzmann 方程离散，是介于流体微观分子动力学模型和宏观连续模型之间的介观模型，兼具二者的优点。除此之外，相比传统计算流体力学方法如有限体积法等， 该方法编程实现简单，具有天然并行性，这些优点使得该方法在短短几十年里就在在湍流、多相流、粒子悬浮流、多孔介质渗流等领域取得了巨大的成功。本报告将汇报所在研究团队近年来针对水下流固声耦合数值建模存在若干难点问题开展的基于LB方法的一系列数值建模和仿真工作，以期望为水下流固声耦合问题尤其是潜艇螺旋桨噪声预报问题提供一种新的高效计算手段。
报告人简介
鲁建华，大连理工大学船舶工程学院水声工程研究所副所长。2001年获郑州大学获应用数学专业学士学位， 2009年获华中科技大学计算数学专业硕士学位和热能工程专业博士学位，2009年-2011年在华中科技大学从事博士后研究，2013年-2015年入选“香江学者计划”在香港大学从事博士后研究， 2017年-2018年在美国普林斯顿大学任访问研究学者。2011年至今在大连理工大学船舶工程学院工作，2013年获聘副教授。在《International Journal of Heat and Mass Transfer》、《Chaos》、《Commun. Comput. Phys》、《Phys. Rev. E》、《The Journal of the Acoustical Society of America》等国内外著名期刊上发表SCI论文30余篇。近年来主持国家自然科学基金面上项目在内各类课题7项，作为主要成员参与多项国家973项目。主要从事介观方法理论与应用、流噪声数值预报、水声信号处理以及高性能算法开发与设计方面的研究。
举办单位：
吉林大学物理学院
-
吉林大学
-
超声空化结构的产生机理与控制应用
报告题目：超声空化结构的产生机理与控制应用
报告人：白立新，中国科学院声学研究所
报告时间：2022年7月27日上午10：00
腾讯会议：338-575-7643
报告摘要
超声空化是强超声在液体中传播时产生的一种独特的物理现象，表现为大量瞬生瞬灭的空泡以集群形式出现，并伴有高温、高压、冲击波、微射流、羟基自由基等物理化学效应，在各行业都有广泛的应用。超声空化的上述效应和应用都是通过一个个空泡起作用的，而这些空泡在空间上并非均匀分布，而是排布成一定的时空结构。本报告将系统梳理我们在超声空化结构方面的研究进展，重点介绍超声空化结构的产生与控制，超声空化结构的稳定性及流体属性，超声空化结构的记忆效应及各种结构之间的联系等等。同时，作为一个面向应用的研究方向，本报告也会介绍一些空化的潜在应用。
报告人简介
白立新，中国科学院声学研究所研究员，博士生导师。2009年毕业于四川大学，获博士学位。长期从事空化基础理论研究及其工业应用等相关工作。在《Advanced Materials》、《Ultrasonics Sonochemistry》、《Science China-Physics Mechanics & Astronomy》、《Colloids and Surfaces A》等权威期刊发表学术论文60余篇。以第一发明人身份获授权发明专利20项、美国发明专利1项。2016年Elsevier-Ultrasonics Sonochemistry杰出审稿人。近年来主要研究方向包括超声空化结构及演化、超声空化云的物质输运、声-流耦合空化研究等，主持国家自然科学基金项目3项。
举办单位：
吉林大学物理学院