中国科学院计算所“华罗庚”创新中心主办，我院承办的态势计算系列学术报告，将于明天上午10点在B站直播。本次报告邀请北京航空航天大学计算机学院硕士生导师孙磊磊老师带来《深度时空数据分析与挖掘》专题讲座。
演讲者简介：
孙磊磊，2017年于大连理工大学获得工学博士学位，2017年3月至2019年4月于清华大学从事博士后研究工作，现为北京航空航天大学计算机学院助理教授/硕士生导师。目前已经在数据挖掘领域国际顶级学术期刊TKDE，数据挖掘领域国际顶级学术会议KDD，以及KAIS, TITS, CAIE, UbiComp, Information Sciences, JMSE等国际学术期刊会议等发表学术论文三十余篇。担任TKDE、TKDD、Information Fusion等国际学术期刊，以及KDD、IJCAI、AAAI、CIKM、ICDM、KSEM等国际学术会议审稿人。
直播时间：
2022年3月30日 10:00-12:00（本周三上午10点）
讲座内容简介：
在数据挖掘领域，学者们通常是长期专注于一种或者一类数据对象。我们认为不同类型的数据对象也存在一定的关系，并且认为时空数据是一种广泛存在的数据形式，许多数据都可以形式化为时空数据。本报告讨论如何看待数据的多样性，并从时空数据的角度出发，构建统一的表示框架。在此基础上，介绍深度时空网络在交通流量预测、流速预测、站点需求量预测、OD需求量预测、多元时间序列预测，以及复杂时序数据建模等问题上的研究与应用。
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