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作者 | 陈大鑫2021 IJCAI-SAIA青年精英学术大会（2021 IJCAI-SAIA Young Elite Symposium，简称“2021 IJCAI-SAIA YES”）作为2021年世界人工智能大会的前期外场活动将于2021年7月5日-7日在中国·上海徐汇举办。经过之前AI科技评论的多次介绍，相信大家已经对这次IJCAI在国内举办的第一届青年精英学术交流大会有了很多的了解，关键词层出不穷“48位IJCAI-2020录取论文华人作者（第一作者）”、“杨强、周志华、张成奇三位专家齐亮相”，“18所中国顶尖高校和科研院所的人工智能中青年学术带头人担任大会的Session Chairs”。
更重磅的来了！
本次大会一次性邀请到了共计6位国际顶尖AI学者在2021 IJCAI-SAIA YES活动中发表主旨演讲。
六位主旨演讲嘉宾如上图介绍，其中有欧洲科学院院士、ACM/AAAI/EurAI Fellow、牛津大学计算机系主任 Michael Wooldridge 教授；以色列科学院院士、ACM/AAAI/ECCAI Fellow、巴伊兰大学计算机科学教授 Sarit Kraus，奥地利科学院院士/欧洲科学院院士、ECCAI Fellow、维也纳工业大学教授 Thomas Eiter等等。好家伙！六位嘉宾中有三位国际院士！这阵容不可不谓豪华～
为何邀请的是他们？因为他们六位身上有共同点，从背景来看，他们都是IJCAI理事会成员、大会主席，程序主席，或荣获过IJCAI的最高奖项——比如Michael Wooldridge教授在2015-2017年担任IJCAI理事会主席，华沙大学助理教授 Piotr Skowron荣获了2020年 IJCAI 计算机与思想奖，Sarit Kraus教授也曾获得IJCAI 计算机与思想奖且她是IJCAI 2019程序主席；奥地利维也纳工业大学Thomas Eiter教授是IJCAI理事且是IJCAI-2019大会主席，曾分别获得2001年 IJCAI 杰出论文奖和2002年 AAAI 杰出论文奖。
为何他们能齐聚本次大会？ 这一切都要从IJCAI-SAIA中国联合办公室的成立说起。2020年，在上海市经信委的指导下，经过上海市人工智能行业协会（SAIA）的努力申请，为了加强与普及人工智能在中国的研究与应用，IJCAI理事会首次通过决议同意在上海设立海外办事处——IJCAI-SAIA中国联合办公室。
且在2021年1月，又赢来了一个好消息——经过上海大学和上海市人工智能行业协会（SAIA）近一年时间的准备和竞标，上海击败了其它的竞争城市争得IJCAI-PRICAI-2024的主办权。IJCAI-SAIA Yes会议是IJCAI和WAIC合作的第一次国际学术活动，IJCAI的理事会给到了空前的支持，希望通过联合办公室积极推动中国人工智能青年学者的培养，加强国内学术生态的国际交流，促进人工智能在整个亚太区域的普及和发展。
专家都分享哪些学术“干货”？ 首先从演讲议题来看，六位专家都是围绕人工智能研究领域的最前沿话题展开基础理论和底层技术演讲，这些都是推动AI 技术发展和进步的学术问题，相信这些“干货”内容对于2021 IJCAI-SAIA YES现场的精英青年学者、学术带头人的学术研究都是具有极大的启发作用和影响力！一场思辨的盛宴亟待开启～发福利！！精彩内容抢先看！
1、Michael Wooldridge
Michael Wooldridge是欧洲科学院院士，ACM/AAAI/EurAI Fellow、牛津大学计算机科学教授、计算机科学系系主任，艾伦·图灵研究所人工智能项目主管、2015年任IJCAI大会主席，2015-2017年任IJCAI理事会主席，2020年获英国计算机学会颁发的Lovelace奖章，2021年获得AAAI/EAAI杰出教育奖。 本次演讲主题：《Understanding Equilibrium Properties of Multi-Agent Systems》Abstract：近些年来，由于仿生学、计算机科学、人工智能、控制科学、社会学等多个学科交叉和渗透发展，多智能体协同控制技术越来越受到众多学校的广泛关注，已成为当前控制学科以及人工智能领域的研究热点。其中在金融股票市场中，闪电崩盘是一个不可控的事件，因为由大量多个相互作用的组件组成的系统可能会受到快速、不可预测的行为波动的影响。我们迫切需要发展理论和工具来理解这种多智能体系统动力学。在本次演讲中，Michael Wooldridge 将介绍两种非常不同的方法来解决这个问题。第一种方法认为，多智能体系统是一个博弈——在博弈论的意义上与决策者的互动战略来最大化它们的目标。Michael 将描述他们开发的一个模型，在个模型中，玩家在博弈中追求时间逻辑目标。在这种情况下，关键的决策问题与系统的性质有关，而系统的性质是在纳什均衡条件下进行策略选择的。之后，Michael 将介绍了一个由他学生开发的工具，通过它人们可以自动分析这种平衡的性质。第二种方法则采取了一种非常不同的方式，即使用基于智能体的金融模型（涉及到大量智能体）以具体了解可能导致闪电崩盘事件的因素。
2、 Sarit Kraus
Sarit Kraus是以色列科学院院士，巴伊兰大学计算机科学教授，ACM/AAAI/ECCAI Fellow，IJCAI理事会成员（2016-2021），IJCAI 2019 程序主席，曾获得 IJCAI 计算机与思想奖。她的研究重点是智能体和多智能体系统(包括人和机器人)，将机器学习技术与优化和博弈论方法相结合。她特别研究了能够与人和机器人进行熟练交互的智能代理的发展。她还致力于机器学习、智能体优化、国土安全、自动驾驶汽车、对抗巡逻、社交网络和非单调推理等方面的研究。 本次演讲主题：《Agent-Human Collaboration and Learning for Improving Human》 Abstract：考虑这样一种环境：用户交互时需要处理大量任务的环境。要实现的任务各不相同：它们的紧迫性、难度以及执行任务所需的知识和时间长短可能不同。我们的目标是减少人工的数量，也即在提高用户满意度的同时处理任务的操作员。我们提出的自动化智能体将与人类操作员一起工作，以提高此类系统的整体性能，并提高操作员和用户的满意度。例如：远程专家将指导和监督在患者家中进行治疗的家庭住院环境；在需要人工干预时远程操作自动驾驶车辆的运营商和为客户提供在线服务的银行。自动化智能体可以支持操作员：基于机器学习的智能体可以跟踪操作员的工作并提出建议、帮助操作员与用户进行熟练的交互。智能体还可以向操作员学习，并在许多任务中最终替换掉人类操作员。
3、Thomas Eiter
Thomas Eiter是奥地利科学院院士，欧洲科学院院士，奥地利维也纳工业大学教授，ECCAI Fellow，IJCAI理事会成员（2016-2021），IJCAI 2019 大会主席， JAIR副主编，曾分别获得2001年 IJCAI 杰出论文奖和2002年 AAAI 杰出论文奖。本次演讲主题：《Semiring Extensions of Answer Set Programs》Abstract：回答集编程(ASP)是一种众所周知的声明性方法，它已经在很多应用领域有所部署。为了处理定量不确定性，ASP在很多方向得到了扩展，其中包括偏好、概率和模糊值。 这些方法通常是在各自特设基础上定义的，而不是一个统一框架，这是一个需要解决的问题。为此，我们考虑到了加权逻辑，它是一种用于描述依赖于定性信息的半环上计算的强大工具。它增加了表达多种不同性质的定量度量的能力，并能以统一的方式处理各自的推理问题，如优先推理、概率推理和定量查询。值得注意的是，ASP的几个著名的量化扩展可以使用半环计算形式化。此外，它们还可以提升到流处理设置，从而使得加权LARS（WLARS）扩展了最近的RAS语言进行流推理。之后Thomas将简要地介绍在交通场景中实时目标跟踪中的一个富有成果的应用，其中规则和背景知识可以用来构建灵活的数据融合pipeline。
4、Maria Gini
Maria Gini是明尼苏达大学计算机科学与工程系CSE杰出教授、ACM/IEEE/AAAI Fellow。她还是《Robotics and Autonomous Systems》联合主编，也是包括《Autonomous Agents and Multi-Agent Systems》在内的许多期刊的编辑委员会成员。IJCAI理事会成员（2018-2023），IJCAI 2021 大会主席。她的研究方向是分布式决策算法，用于机器人之间分配任务、探索未知环境、展开搜救行动、在密集的人群中导航。 本次演讲主题：《What would you do if you had 10 robots, 1,000 robots, or 10,000 robots?》Abstract：如果你要做一大堆的任务并且可以使用机器人，你会使用多少个机器人？答案是否取决于任务？如果这些任务是相互独立的，它们是否可以并行完成而不需要协调，还是必须先完成一些任务？机器人需要一个中央控制器来协调他们的工作，还是每个机器人都能独立工作？谁来决定哪个机器人做哪个任务？这些是 Maria 将在演讲中提出的中心研究问题。 Maria将讨论一类任务分配问题，这些问题对任务必须在何时、何地和以何种顺序执行有所限制。这类问题被称为具有时序约束的多机器人任务分配问题（MRTA/TOC）。 而对于许多机器人来说，为其设计的算法不再有效。取而代之的是使用由许多简单的机器人组成的群体机器人，这些机器人被设计成可以在没有中央控制器的情况下运行。Maria将在演讲中讨论允许每个机器人自行决定如何分解收集物品的任务并将其带到特定位置的方法，以及如何提高群体的性能。 多机器人任务分配问题 MRTA ( multi-robot task allocation) 是多机器人系统研究的一个基础问题 ,体现了系统高层组织形式与运行机制，是多机器人系统实现目标的基础。一方面 ,任务分配的好坏直接影响整个系统的效率 ,并且直接关系到系统中各机器人是否能最大限度发挥自身的能力，且避免占用更多的资源；另一方面，当一个机器人没有能力完成当前任务时，如何在现有机制的基础上 ,通过有效的对话、协商使多机器人合作完成此项任务已经成为越来越多研究者关注的问题。Maria 将讨论如何让让每个机器人自己决定分解收集物品的任务并将它们带到特定位置的方法，以及这些方法如何提高群体的性能。
5、 Carles Sierra
Carles Sierra是巴塞罗那人工智能研究所(IIIA-CSIC)研究教授/研究所所长、EurAI Fellow、IJCAI理事会成员（2014-2019），IJCAI 2017 程序主席，2019年获得ACM/SIGAI自主智能体奖。 本次演讲主题：《Value Engineering》Abstract：人工智能伦理是一个广泛的领域，它包含了许多关于道德、法律和技术问题的开放性问题，这些问题是随着使用和设计符合伦理的自动化智能体而产生的。在这一保护伞下，计算伦理领域涉及到将伦理原则的表述和编码到软件组件中。在这次演讲中，Carles将着眼于计算伦理学中的一个特殊问题:将道德价值转化为自主智能体，并将介绍这一领域的一些成果及对未来研究进行展望。
6、Piotr Skowron
Piotr Skowron是华沙大学助理教授，荣获了2020年 IJCAI 计算机与思想奖。在任教之前，他在华沙大学攻读博士学位(获得2015年IFAAMAS Victor Lesser杰出论文奖 runner-up)，随后在牛津大学获得博士后学位，并在柏林工业大学获得洪堡研究员奖学金。他主要研究计算社会选择的话题，特别是委员会选举的话题。他的研究兴趣是将计算社会选择、博弈论、资源分配和近似算法等联系起来。
本次演讲主题：《Proportionality and Fairness of Collective Decisions》
Abstract：
考虑这样一个模型，其中一组个体需要做出一个集体决策，比如选择可用目标的子集，或者为一系列命题变量设置值。集体决策应基于个体对一组可能选择的偏好来作出。该模型为许多现实生活场景提供了一个正式的框架，如根据选举中的投票选择议会，根据评委/专家提供的意见选择比赛的决赛选手，根据用户的资料选择搜索结果，或在共识协议（如区块链）中选择验证者。在这次演讲中，Piotr Skowron 将讨论如何为这些场景设计公平算法。直觉上，每个个体对决策的影响应该是大致相等的，每个具有相似偏好的个体群体应该由集体决策按比例代表。 怎么样！看完了6位专家的演讲议题是不是对2021 IJCAI-SAIA YES的活动更是充满期待！
活动最后倒计时10天会议日程方面，为了提供与会专家和学者更多交流合作的机会，大会在三天活动安排中设置了开幕式、特约报告、学术报告、论文作者/专家圆桌论坛和闭幕式等多项环节。此外，本次参加演讲的48位青年学生中将评选出优秀代表，组成“杰出青年学者代表团”，在2021世界人工智能大会上参与活动。WAIC将于7月8日-10日在上海世博中心举办。
文末附上本次大会全议程：
世界人工智能大会官网：
IJCAI-SAIA YES官网：