目前国内外学者对数字经济的测度进行了诸多有益尝试，但在测算指标、测算方法等方面尚未形成统一标准，囿于数据可得性等困难，如何科学测度数字经济发展水平是国内外学术界广泛关注的热点和难点。
本文在梳理《经济研究》（2篇）、《中国工业经济》（5篇）、《管理世界》（3篇）、《中国软科学》（15篇）、《经济学（季刊）》（2篇）、《数量经济技术经济研究》（9篇）、《统计研究》（6篇）、《中国人口·资源与环境》（7篇）、《改革》（12篇）等期刊共计61篇数字经济相关文章的基础上，对其中数字经济测度的研究样本、测度方法、指标体系、数据来源进行梳理，供各位读者参考。
《经济研究》
[01] 柏培文，张云. 数字经济、人口红利下降与中低技能劳动者权益[J]. 经济研究. 2021, 56(5): 91-108.
研究样本：2002年、2007年、2008年和2013年CHIP截面
测度方法：主成分分析法
指标体系：数字产业（信息传输、计算机服务和软件业就业人数占比，软件业务收入对数，信息传输、计算机服务和软件业占全社会固定资产比重）、数字创新（5G产业专利授权数对数、工业互联网专利授权数对数、电子商务专利授权数对数）、数字用户（移动电话普及率、电信业务总量对数、人均互联网宽带接入用户数、电子商务交易额对数）、数字平台（域名数对数、网民数对数、网站数对数）
数据来源：中国城市统计年鉴、中国统计年鉴、企研数据—数字经济产业专题数据库、CEIC中国经济数据库、中国电子商务年鉴、CNNIC中国互联网络信息中心
[02] 张勋，万广华，张佳佳，等. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究. 2019, 54(8): 71-86.
研究样本：2002年、2007年、2008年、2013年
测度方法：单一指标
指标体系：数字普惠金融
数据来源：《北京大学数字普惠金融指数》报告
《中国工业经济》
[01] 杨刚强, 王海森, 范恒山, 等. 数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据[J]. 中国工业经济, 2023(5):80-98.
研究样本：2007—2017年1561个县（区）
测度方法：词频分析法
指标体系：数字经济特征词——人工智能（人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理）、大数据（大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实）、云计算（云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB级存储、物联网、信息物理系统）、区块链（区块链、数字货币、分布式计算、差分隐私技术、智能金融合约）、数字技术运用（移动互联网、工业互联网、移动互联、互联网医疗、电子商务、移动支付、第三方支付、NFC支付、智能能源、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、网联、智能穿戴、智慧农业、智能交通、智能医疗、智能客服、智能家居、智能投顾、智能文旅、智能环保、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、互联网金融、数字金融、Fintech、金融科技、量化金融、开放银行）
数据来源：城市的年度《政府工作报告》
[02] 唐要家，王钰，唐春晖. 数字经济、市场结构与创新绩效[J]. 中国工业经济. 2022, 415(10): 62-80.
研究样本：2007—2017年2167家上市公司
测度方法：熵权法
指标体系：从数字基础设施、数字产业发展和数字商业发展三个维度构建了共九个具体指标的数字经济发展指标
数据来源：2007—2017年A股沪深两市上市企业数据
[03] 陈贵富，韩静，韩恺明. 城市数字经济发展、技能偏向型技术进步与劳动力不充分就业[J]. 中国工业经济. 2022, 413(8): 118-136.
研究样本：2012年、2014年、2016年
测度方法：组合赋权法（熵权法，改进熵权法）
指标体系：采用每百人移动电话用户数、每百人互联网宽带接入用户数测算数字基础设施；采用信息传输、计算机服务和软件业从业人员占比、人均电信业务收入（产业规模）指标测算数字产业化；采用数字普惠金融指数（服务业数字化）测算产业数字化；采用5G产业专利授权数、工业互联网专利授权数、电子商务专利授权数进行测算数字创新。
数据来源：《中国城市统计年鉴》、“北京大学数字普惠金融指数”（郭峰等，2020）、部分地级市统计年鉴和统计公报以及CEIC数据库
[04] 柏培文，喻理. 数字经济发展与企业价格加成：理论机制与经验事实[J]. 中国工业经济. 2021, 404(11): 59-77.
研究样本：2004—2013年
测度方法：主成分分析法
指标体系：数字用户（互联网普及率-每百人互联网宽带用户；移动互联网用户数-每百人移动电话用户数；潜在互联网用户数-每百人固定电话用户数）、数字企业（数字经济相关企业数-数字经济企业数；数字经济企业规模-数字经济企业注册资本）、数字平台（电子商务体量-电子商务交易额对数；平台数量-域名、网名、网站数）、数字产出（互联网相关产出-人均电信业务总量；数字技术从业人员-计算机和软件从业人员占城镇就业人员比重）
数据来源：《中国城市统计年鉴》、全国各地区工商企业登记信息、中国工业企业数据
[05] 许宪春，张美慧. 中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J]. 中国工业经济. 2020, 386(5): 23-41.
研究样本：2007—2017年国家级
测度方法：单一指标法
指标体系：总产出、增加值
数据来源：宏观经济统计数据
《管理世界》
[01] 郭峰, 熊云军, 石庆玲, 等. 数字经济与行政边界地区经济发展再考察——来自卫星灯光数据的证据[J]. 管理世界, 2023,39(4):16-34.
研究样本：2012—2019年284个城市
测度方法：熵值法
指标体系：利用反映数字经济基础设施、数字产业或产业数字化的代表性指标，合成一个地区综合性的数字经济发展水平度量指标。具体来说，主要使用百人中互联网宽带接入用户数、计算机服务和软件业从业人员占城镇单位从业人员比重、人均电信业务总量、百人中移动电话用户数，以及郭峰等（2020）构造的“北京大学数字普惠金融指数”等5类指标
数据来源：《中国城市统计年鉴》、《北京大学数字普惠金融指数》报告
[02] 田鸽，张勋. 数字经济、非农就业与社会分工[J]. 管理世界. 2022, 38(5): 72-84.
研究样本：2010—2018年
测度方法：单一指标法
指标体系：将作为外生冲击的“宽带中国”政策代理数字经济发展
数据来源：工信部
[03] 赵涛，张智，梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界. 2020, 36(10): 65-76.
研究样本：2011—2016年222个城市
测度方法：主成分分析法
指标体系：互联网普及率（每百人互联网用户数）、互联网相关从业人员数（计算机服务和软件从业人员占比）、互联网相关产出（人均电信业务总量）、移动互联网用户数（每百人移动电话用户数）、数字金融普惠发展（中国数字普惠金融指数）
数据来源：《中国城市统计年鉴》、《北京大学数字普惠金融指数》报告
《经济学（季刊）》
[01] 张勋，杨紫，谭莹. 数字经济、家庭分工与性别平等[J]. 经济学(季刊). 2023, 23(1): 125-141.
研究样本：2014—2018年
测度方法：单一指标法
指标体系：中国数字普惠金融指数
数据来源：《北京大学数字普惠金融指数》报告
[02] 秦芳，王剑程，胥芹. 数字经济如何促进农户增收?——来自农村电商发展的证据[J]. 经济学(季刊). 2022, 22(2): 591-612.
研究样本：2017年
测度方法：单一指标法
指标体系：一是农村是否有电商的虚拟变量，如果该行政村有电商，变量取值为1，否则为0；二是电商密度，即每百户家庭拥有的电商卖家数量；三是农村中每户电商卖家的平均销售额
数据来源：一是中国家庭金融调查数据库，二是阿里研究院提供的农村电商发展数据库
《数量经济技术经济研究》
[01] 戴魁早，黄姿，王思曼. 数字经济促进了中国服务业结构升级吗?[J]. 数量经济技术经济研究. 2023, 40(2): 90-112.
研究样本：2011—2018年249个城市
测度方法：算术平均法
指标体系：数字产业（信息传输、计算机服务和软件业就业人数占比，软件业务收入对数，信息传输、计算机服务和软件业占全社会固定资产比重）、数字创新（5G产业专利授权数对数、工业互联网专利授权数对数、电子商务专利授权数对数）、数字用户（移动电话普及率、电信业务总量对数、人均互联网宽带接入用户数、电子商务交易额对数）、数字平台（域名数对数、网民数对数、网站数对数）
数据来源：数字创新活跃度相关指标数据来源于企研学术大数据平台——数字经济产业专题数据库，数字平台相关数据来源于CNNIC中国互联网络信息中心
[02] 魏丽莉，侯宇琦. 数字经济对中国城市绿色发展的影响作用研究[J]. 数量经济技术经济研究. 2022, 39(8): 60-79.
研究样本：2011—2018年285个地级市
测度方法：熵值法
指标体系：数字产业化（电信业-人均电信业务总量对数，电子信息制造业-计算机、通信和其他电子设备制造上市公司数量，广播电视业-广播、电视、电影和影视录音制业上市公司数量，软件业-软件和信息技术服务业上市公司数量，数字产业从业人员-信息传输、计算机服务和软件业就业人数占比）、产业数字化（智能化生产-智能化业务上市公司数量，电子商务-电子商务业务上市公司数量，互联网金融-数字普惠金融指数），数字化治理（政府电子政务服务能力-中国政府网站发展指数，数字用户-百人互联网宽带接入用户数、百人中移动电话用户数），数据价值化（数据交易规范-数据交易中心数量）
数据来源：城市数据来源于国家统计局城市社会经济调查司编《中国城市统计年鉴》，中国统计出版社，2012—2019年；上市公司数据来源于中国研究数据服务平台（CNRDS）上市公司治理基础数据库（www.cnrds.com）；数字普惠金融指数来源于北大数字金融中心编制的《北京大学数字普惠金融指数（2011—2020年）》（https: //idf.pku.edu.cn/）；中国政府网站发展指数来自于国家信息中心网络政府研究中心编制的《中国政府网站发展研究报告（2011—2018）》（http://www.sic.gov.cn/）。
[03] 韩君，高瀛璐. 中国省域数字经济发展的产业关联效应测算[J]. 数量经济技术经济研究. 2022, 39(4): 45-66.
研究样本：2007年、2012年和2017年中国30个省份
测度方法：投入产出法
指标体系：产业数字化、数字产业化
数据来源：中国各省份投入产出表、《中国数字经济发展与就业白皮书（2018年）》
[04] 韦庄禹. 数字经济发展对制造业企业资源配置效率的影响研究[J]. 数量经济技术经济研究. 2022, 39(3): 66-85.
研究样本：2014—2018年351个城市
测度方法：单一指标法
指标体系：腾讯研究院编制的2014—2018年“互联网+”城市数字经济发展指数
数据来源：腾讯研究院
[05] 陈梦根，张鑫. 中国数字经济规模测度与生产率分析[J]. 数量经济技术经济研究. 2022, 39(1): 3-27.
研究样本：2002—2018年
测度方法：投入产出法
指标体系：产业增加值
数据来源：投入产出表、中国统计年鉴
[06] 韩兆安，赵景峰，吴海珍. 中国省际数字经济规模测算、非均衡性与地区差异研究[J]. 数量经济技术经济研究. 2021, 38(8): 164-181.
研究样本：2012—2017年中国30个省份
测度方法：加总法
指标体系：数字经济生产增加值、数字经济流通增加值、数字经济交换增加值
数据来源：《中国经济普查年鉴》《中国投入产出表》《中国统计年鉴》《中国地区投入产出表》
[07] 毛丰付，张帆. 中国地区数字经济的演变:1994～2018[J]. 数量经济技术经济研究. 2021, 38(7): 3-25.
研究样本：1994—2018年31个省份
测度方法：加总法
指标体系：数字经济企业数据
数据来源：全国工商企业注册数据
[08] 王军，朱杰，罗茜. 中国数字经济发展水平及演变测度[J]. 数量经济技术经济研究. 2021, 38(7): 26-42.
研究样本：2013—2018年30个省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字经济发展载体（传统基础设施-互联网宽带接入端口数、互联网宽带接入用户数、每千人拥有域名数、每千人拥有网站数，新型数字基础设施-电子信息产业固定投资、移动电话基站数、IPV4/IPV6地址数），数字产业化（产业规模-电信业务总量、软件产品收入规模、信息服务收入规模，产业种类-ICT上市公司数量、互联网百强企业数量、电子信息产业制造业企业数量），产业数字化（农业数字化-开通互联网宽带业务的行政村比重、农村宽带接入用户、农产品电子商务额，工业数字化-工业应用互联网比重、工业企业每百人使用计算机台数、两化融合指数、工业企业电子商务交易额，服务业数字化-电子商务交易活动企业比重、电子商务交易额、互联网相关服务业投入、数字普惠金融指数），数字经济发展环境（治理环境-政务机构微博数量、政府政务应用指数、数字知识产权成交合同数，创新环境-R&D经费、数字知识型人才就业比例、软件研发人员就业人数）
数据来源：国家统计局官网、中国信息通信研究院以及工业和信息化相关研究报告和公布数据、各省份历年统计年鉴、历年中国数字经济发展报告、《中国统计年鉴》《中国信息年鉴》《中国信息产业年鉴》
[09] 李研. 中国数字经济产出效率的地区差异及动态演变[J]. 数量经济技术经济研究. 2021, 38(2): 60-77.
研究样本：2002年、2007年、2012年
测度方法：单一指标法
指标体系：行业全社会固定资产投资总量、总就业人数、产业增加值
数据来源：各省份2006—2018年统计年鉴
《统计研究》
[01] 邓慧慧, 徐昊, 王强. 数字经济与全球制造业增加值贸易网络演进[J]. 统计研究, 2023,40(5):3-19.
研究样本：2010—2021年全球
测度方法：熵值法
指标体系：数字基础设施（通信设施：固定电话接入端口、移动电话用户；网络设施：固定宽带用户、移动宽带用户、安全的互联网服务器数）、产业数字发展（产业环境：知识产权保护、竞争优势性质、劳动力市场灵活性、可获得的科学家和工程师、企业应用宽带；技术应用：最新技术的可用性、企业技术吸收、外资技术转让）、数字驱动创新（创新产出：企业创新能力、科研机构质量、科技期刊文章；人才应用：人才的有效利用、研发方面的校企合作）、数字发展潜力（人才投入：高等教育和培训、教育质量；研发投入：公司研发支出；数字金融：金融服务效率、金融行业稳健性）、数字国际贸易（产品出口：信息通信技术货物出口；服务出口：数字化交付服务、JCT服务出口）、数字政府治理（政策环境：政府决策透明度、政府效率；法律环境：国家法律框架效率；服务管理：政府采购先进科技产品、在线服务指数、政务应用电子参与度）
数据来源：世界经济论坛（WEF）、世界银行的世界发展指标数据库（WDI）、国际电信联盟（ITU）数据库、联合国电子政务报告《United Nations E-Government Survey》(UNES）和联合国贸易和发展会议（UNCTAD）数据库
[02] 王彬，高敬峰，宋玉洁. 数字经济对三重价值链协同发展的影响[J]. 统计研究. 2023, 40(1): 18-32.
研究样本：2012年、2015年、2017年各省
测度方法：单一指标法
指标体系：总产出
数据来源：中国多区域投入产出表
[03] 陈梦根，张鑫. 数字经济要素投入核算框架及应用研究[J]. 统计研究. 2022, 39(8): 3-20.
研究样本：2002年、2005年、2007年、2010年、2012年、2015年、2017年、2018年
测度方法：投入产出法
指标体系：资本投入、劳动投入
数据来源：42部门投入产出表
[04] 鲜祖德，王天琪. 中国数字经济核心产业规模测算与预测[J]. 统计研究. 2022, 39(1): 4-14.
研究样本：2012—2018年
测度方法：单一指标法
指标体系：产业增加值
数据来源：经济普查数据、投入产出表
[05] 杨慧梅，江璐. 数字经济、空间效应与全要素生产率[J]. 统计研究. 2021, 38(4): 3-15.
研究样本：2012—2019年237个城市
测度方法：单一指标法
指标体系：数字普惠金融
数据来源：《北京大学数字普惠金融指数》报告
[06] 余长林，杨国歌，杜明月. 产业政策与中国数字经济行业技术创新[J]. 统计研究. 2021, 38(1): 51-64.
研究样本：2011—2020年30个省份
测度方法：单一指标法
指标体系：专利数据、财务数据
数据来源：沪深A股上市企业
《中国软科学》
[01] 向钰，赵静梅. 基于数字经济的地方财政可持续性研究[J]. 中国软科学. 2023, 387(3): 203-212.
研究样本：2015—2020年255个城市
测度方法：改进熵权法、线性组合法
指标体系：数字普及（每百人互联网用户数、每百人移动电话用户数、人均电信业务总量、人均邮政业务总量）、数字创新（财政支出中科学技术支出占比、每万人授权数字经济专利量）、数字产业（计算机服务和软件从业人员占所有从业人员比例）、数字金融（北京大学数字普惠金融指数）
数据来源：国家统计官网、《中国城市统计年鉴》、中国研究数据服务平台（CNRDS）数据库、Wind数据库、同花顺iFind数据库、各地级市财政局官网、各地级市统计年鉴
[02] 李晓钟，毛芳婷. 数字经济对“一带一路”沿线国家创新绩效的影响研究[J]. 中国软科学. 2023, 385(1): 40-50.
研究样本：2010—2018年40个国家
测度方法：熵值法
指标体系：ICT基础设施（固定电话覆盖率、移动电话覆盖率、安全互联网服务器覆盖率）、ICT产业应用（固定宽带使用率、移动宽带使用率、互联网用户率）、ICT产业发展（高科技出口占比、ICT产品出口占比）、ICT创新竞争力（最新技术可用度、高等教育入学率、风险资本可用度）
数据来源：世界银行数据库、《全球信息技术报告》、国家统计局数据等
[03] 张微微，王曼青，王媛，等. 区域数字经济发展如何影响全要素生产率?——基于创新效率的中介检验分析[J]. 中国软科学. 2023, 385(1): 195-205.
研究样本：2010—2020年30个省份
测度方法：主成分分析法
指标体系：数字产业化：基础设施（互联网款待接入用户、互联网宽带接入端口、长途光缆线路长度、光缆线路长度）、软件及服务（软件产品收入、软件业务收入）、互联网（网页数、域名数、互联网上网数、互联网普及率）；数据价值化：交易市场（大数据交易所）；产业数字化：数字技术农业边际贡献（第一产业增加值）、数字技术工业边际贡献（第二产业增加值）、数字技术服务业边际贡献（第三产业增加值）；数字化治理：多主体参与（政府网站数量、政务微博数量、政务头条数量）
数据来源：《中国城市统计年鉴》《中国互联网络发展状况统计报告》《中国数字经济发展白皮书（2020年）》《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》
[04] 王军，刘小凤，朱杰. 数字经济能否推动区域经济高质量发展?[J]. 中国软科学. 2023, 385(1): 206-214.
研究样本：2013—2020年30个省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字基础设施：新型基础设施建设水平（电子信息产业固定投资、移动电话基站数、IPV4地址数）；数字产业化：产业规模（电信业务总量、软件产品收入规模、信息服务收入规模）、产业种类（ICT上市公司数量、互联网百强企业数量、电子信息产业制造业企业数量）；产业数字化：农业数字化（开通互联网宽带业务的行政村比重、农村宽带接入用户、农产品电子商务额）、工业数字化（工业应用互联网比重、工业企业每百人使用计算机台数、两化融合指数、工业企业电子商务交易额）、服务业数字化（电子商务交易活动企业比重、电子商务交易额、互联网相关服务业投入、数字普惠金融指数）；数字治理：治理环境（政务机构微博数量、政府政务应用指数、数字知识产权成交合同数）
数据来源：《中国统计年鉴》《中国信息产业年鉴》《中国信息年鉴》《中国能源统计年鉴》，以及各省历年的统计年鉴
[05] 唐天伟，刘文宇，江晓婧. 数字经济发展对我国地方政府公共服务效率提升的影响[J]. 中国软科学. 2022, 384(12): 176-186.
研究样本：2008—2020年31个省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字产业化：电信业规模、通信能力及服务水平（电信业务总量、移动电话年末用户、互联网宽带接入端口、移动电话交换机容量、长途光缆线路长度、电子信息制造业企业数目），软件和信息技术服务业规模、互联网和相关服务业规模及发展状况（信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员）；产业数字化：工业（工业增加值、国家专栏申请授权量与规模以上工业企业R&D员时当量的比值、规模以上工业企业技术改造经费支出）、第三产业（第三产业增加值、原保险保费收入、社会消费品零售总额、快递量）、农业（农林牧渔业增加值、农村用电量）、数字化人才（普通高等学校数、普通高等学校本专科授予学位数）
数据来源：《中国电子信息产业统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国财政年鉴》《中国人口统计年鉴》
[06] 刘亦文，谭慧中，陈熙钧，等. 数字经济发展对实体经济投资效率提升的影响研究[J]. 中国软科学. 2022, 382(10): 20-29.
研究样本：2011—2018年中国A股上市企业
测度方法：熵值法
指标体系：数字产业化：基础型数字经济（电子信息制造业-电子设备制造业主营业务收入、手机产量、集成电路产量、微型计算机设备产量、通信技术制造业企业个数；通信运营业与互联网行业-电信业务总量、电话普及率、移动电话普及率、互联网普及率、互联网宽带接入端口、移动电话交换机容量、长途光缆线路长度；软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业企业数目、软件业务收入、信息技术服务收入、信息传输计算机服务和软件业从业人员），新生型数字经济（人工智能-人工智能技术应用频次，大数据-大数据技术应用频次，区块链-区块链技术应用频次）；产业数字化：效率型数字经济（生产效率-云计算技术应用频次、数字技术应用频次，贸易效率-有电子商务交易活动企业比重，电子商务销售额，电子商务采购额）、融合型数字经济（智慧农业-农业开发新增机耕面积，智慧物流-快递业务量同比增长率、快递业务收入同比增长率，智慧金融-上市金融公司数字化转型程度，新零售-实物商品网上零售额）
数据来源：CSMAR数据库，国家统计局
[07] 赵卉心，孟煜杰. 中国城市数字经济与绿色技术创新耦合协调测度与评价[J]. 中国软科学. 2022, 381(9): 97-107.
研究样本：2013—2018年271个城市
测度方法：熵值法
指标体系：互联网普及率（互联网宽带接入用户数）、互联网相关从业人员数（计算机服务和软件业从业人员占城镇单位从业人员比重）、互联网相关产出（人均电信业务总量）、移动互联网用户数（百人中移动电话用户数）、数字金融普惠发展（中国数字普惠金融指数）
数据来源：《中国城市统计年鉴》《北京大学数字普惠金融指数》
[08] 樊轶侠，徐昊，马丽君. 数字经济影响城乡居民收入差距的特征与机制[J]. 中国软科学. 2022, 378(6): 181-192.
研究样本：2013—2019年30省份
测度方法：改进熵值法
指标体系：数字环境（光缆密度、移动基站密度、移动电话普及率以及人均接入宽带端口数）、产业数字化（数字普惠金融指数、每百家企业电子销售额和每百家企业电子采购额作为企业数字化转型的整体应用能力的代表，数字化基础配置能力将以每百家企业的网站数与从事电子商务的企业比重表示）、数字产业化（人均电信业务量、人均软件业务收入、城镇单位信息传输、计算机服务与软件业从业人员占比）、字经济发展潜力（规模以上工业企业研发经费占当年GDP的比重、平均受教育年限）
数据来源：《中国人口与就业统计年鉴》、国家统计局官网、各省份统计年鉴、北京大学数字金融研究中心所公布的《北京大学数字普惠金融指数报告》
[09] 张旺，白永秀. 数字经济与乡村振兴耦合的理论构建、实证分析及优化路径[J]. 中国软科学. 2022, 373(1): 132-146.
研究样本：2012—2019年30个省份
测度方法：熵权法
指标体系：数字基础设施：农村互联网普及率（农村宽带接入用户/乡村户数）、农村智能手机普及率（农村居民每百户年移动电话拥有量）、农业气象观测站（农业气象观测业务）；农业数字化：农业数字化规划（第一产业中数字经济增加值）、农业生产投资力度（农林渔业固定资产投资/社会固定资产总投资）；农业数字产业化：农村网络支付水平（农村数字金融普惠指数）、农村信息技术应用（平均每一营业网点服务入口）、农业农村创业创新基地（淘宝村个数）
数据来源：《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国城乡建设统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》《北京大学数字普惠金融指数报告》《中国淘宝村研究报告（2009—2019）》
[10] 费越，张勇，丁仙，等. 数字经济促进我国全球价值链地位升级——来自中国制造业的理论与证据[J]. 中国软科学. 2021(S1): 68-75.
研究样本：2000—2019年31个制造业行业
测度方法：熵权法
指标体系：数字化基础（长途光缆线路长度、电信通信服务水平）、数字化技术（拥有数字技术研发机构的企业数量、软件产业收入）、数字化规模（电商物流规模、电信业务总量）、数字化人才（科研人员数量）
数据来源：世界银行WDI数据库、《中国统计年鉴》
[11] 潘为华，贺正楚，潘红玉. 中国数字经济发展的时空演化和分布动态[J]. 中国软科学. 2021, 370(10): 137-147.
研究样本：2012—2019年31个省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字经济基础设施：互联网普及率（互联网用户数占常住人口比重）、电话普及率（电话机总数/行政区域总人口数×100）、长途光缆线路长度（长途光缆线路长度）、互联网宽带接入端口（互联网接入端口）、互联网域名数（互联网域名数）；数字产业化：数字产业工业总产值（通信设备、计算机及其他电子设备制造业工业总产值）、数字产业从业人员（信息传输、软件和信息技术服务业行业年末平均从业人员）、软件业务收入（软件业务收入）、电信业务总量（电信业务总量）、数字电视用户数（数字电视用户数）；产业数字化：电子商务销售额（电子商务销售额）、企业信息化水平（采用信息化管理的企业比重）、企业网站覆盖率（有网站企业比重）、数字普惠金融指数（北京大学数字普惠金融指数）、快递业务数量（快递量）；数字化治理：数字政务水平（政府网站数量）、R&D经费投入强度（R&D经费内部支出与国内生产总值之比）、专利申请授权数量（发明、实用新型和外观3中专栏授权数量）、人均受教育年限（平均受教育年鉴）、数字经济企业数量（信息传输、计算机服务和软件业法人单位数）
数据来源：《中国统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国科技统计年鉴》以及各省份统计年鉴，部分数据根据Wind咨询数据库、中经网统计数据库进行补充
[12] 姜南，李鹏媛，欧忠辉. 知识产权保护、数字经济与区域创业活跃度[J]. 中国软科学. 2021, 370(10): 171-181.
研究样本：2011—2018年189个城市
测度方法：熵权法
指标体系：数字金融：数字普惠水平（数字普惠金融指数）；数字产业：数字产业基础设施（每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员比例）、数字产业经济（人均电信业务总量）
数据来源：《中国城市统计年鉴》
[13] 王松茂, 尹延晓, 徐宣国. 数字经济能促进城乡融合吗:以长江经济带11个省份为例[J]. 中国软科学, 2023(5):77-87.
研究样本：2011—2020年长江经济带11个省份
测度方法：熵权法
指标体系：数字经济发展（光缆线路密度-光缆线路长度/总面积；互联网宽带端口密度-互联网宽带接入端口数/总面积）、数字经济利用（人均邮电业务量-邮电业务总量/常住人口数；互联网普及率-互联网用户数/常住人口数；移动电话普及率-移动电话用户数/常住人口数；宽带普及率-宽带用户数/常住人口数）、数字经济交易（网站利用率-每百家企业拥有网站数；电子商务交易企业占比-有电子商务交易活动的企业占比；软件业务收入占比-软件业务收入/GDP）
数据来源：2012—2021年的《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国教育统计年鉴》及各省份的统计年鉴，并借助插值法补全缺失年份数据。
[14] 周晓光, 肖宇. 数字经济发展对居民就业的影响效应研究[J]. 中国软科学, 2023(05):158-170.
研究样本：2006—2020年
测度方法：单一指标法
指标体系：互联网宽带接入端口（万个）
数据来源：国家统计局和各省级行政区的历年统计年鉴
[15] 柳毅, 赵轩, 毛峰. 数字经济驱动共同富裕的发展动力与空间溢出效应研究——基于长三角面板数据和空间杜宾模型[J]. 中国软科学, 2023(04):98-108.
研究样本：2011—2020年长三角地级市
测度方法：熵值法
指标体系：互联网普及率（每百人互联网用户数）、互联网相关从业人员数（计算机服务和软件业从业人员占城镇单位从业人员比重）、互联网相关产出（人均电信业务总量）、移动互联网用户数（百人中移动电话用户数）、数字金融发展（北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团共同编制的中国数字普惠金融指数）
数据来源：2011—2020年《中国统计年鉴》《中国数字经济发展白皮书》《中国城市统计年鉴》以及长三角地区各城市国民经济和社会发展统计公报
《中国人口·资源与环境》
[01] 李国正, 郑宏林, 张彦钊. 数字经济能提升超大特大城市承载力吗？——以北京市为例[J]. 中国人口·资源与环境, 2023,33(6):116-127.
研究样本：2011—2019年北京市
测度方法：熵值法
指标体系：互联网普及率（百人互联网宽带接入用户数）、互联网相关从业人员情况（计算机服务和软件从业人员占比）、互联网相关产出（人均电信业务总量）、移动互联网普及率（每百人移动电话用户数）、数字普惠金融发展（中国数字普惠金融指数）
数据来源：《北京市统计年鉴》以及国家统计局的官方网站，数字普惠金融发展选用北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团共同编制的中国数字普惠金融指数进行衡量
[02] 王帅龙. 数字经济之于城市碳排放：“加速器”抑或“减速带”？[J]. 中国人口·资源与环境, 2023,33(6):11-22.
研究样本：2011—2019年城市
测度方法：熵权TOPSIS法
指标体系：数字普惠金融发展（中国数字普惠金融指数）、互联网普及率（互联网用户数与常住人口之比）、互联网相关从业人数（计算机服务和软件从业人员占比）、互联网相关产出（人均电信业务总量、人均邮政业务总量）、移动互联网用户数（每百人移动电话用户数）、产业数字化（工业机器人安装密度）
数据来源：数字普惠金融指数由北京大学研究所和蚂蚁金服共同编制、工业机器人安装密度数据源自国际机器人联盟（IRF）、其余数据源自《中国城市统计年鉴》及各市统计年鉴。
[03] 冯兰刚，阳文丽，王忠，等. 中国数字经济与城市碳排放强度：时空演化与作用机制[J]. 中国人口·资源与环境. 2023, 33(1): 150-160.
研究样本：2011—2019年285个城市
测度方法：熵值法
指标体系：互联网发展（电信业务收入、软件与计算机从业人数、邮政业务收入、移动电话年末用户数以及互联网宽带接入用户数）、数字金融（城市数字普惠金融指数）
数据来源：《中国城市统计年鉴》、《北京大学数字普惠金融指数》报告、EPS数据库
[04] 王香艳，李金叶. 数字经济是否有效促进了节能和碳减排？[J]. 中国人口·资源与环境. 2022, 32(11): 83-95.
研究样本：2011—2018年30个省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字基础设施（域名数、网站数、移动电话基站数、互联网宽带接入端口数）、数字创新环境（R&D经费、发明专利授权量、教育经费、每十万人口高等教育在校生人数）、数字用户规模（互联网宽带接入用户、移动互联网用户、移动电话普及率、电信业务总量）、数字产业规模（信息技术、计算机服务和软件业占全社会规定资产投资比重，软件产品收入、信息技术服务收入、电子信息产业制造业企业数量）
数据来源：《中国统计年鉴》、各省份年鉴以及CEADs数据库
[05] 黄永春，宫尚俊，邹晨，等. 数字经济、要素配置效率与城乡融合发展[J]. 中国人口·资源与环境. 2022, 32(10): 77-87.
研究样本：2011—2020年30个省份
测度方法：主成分分析法
指标体系：用互联网普及率、互联网相关从业人员、互联网相关产出、移动电话普及率和中国数字普惠金融指数五个指标衡量数字经济发展水平，具体的代理变量分别为人均互联网宽带接入用户数、计算机服务和软件业从业人员数占城镇单位从业人员比重、人均电信业务总量、人均移动电话用户数以及北京大学数字普惠金融指数中的总指数
数据来源：《中国统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国分省份市场化指数报告（2018）》《北京大学数字普惠金融指数（2011—2020）》以及各省份统计年鉴和Wind数据库
[06] 朱于珂，高红贵，丁奇男，等. 地方环境目标约束强度对企业绿色创新质量的影响——基于数字经济的调节效应[J]. 中国人口·资源与环境. 2022, 32(5): 106-119.
研究样本：2011—2018年280个地级市
测度方法：主成分分析法
指标体系：选取互联网普及率（每百人互联网宽带用户数）、互联网相关从业人员情况（计算机服务和软件从业人员占比）、互联网相关产出情况（人均电信业务总量）以及数字金融普惠发展指数（中国数字普惠金融指数）四个指标
数据来源：《中国城市统计年鉴》与各省区统计年鉴等、《北京大学数字普惠金融指数》
[07] 刘强，马彦瑞，徐生霞. 数字经济发展是否提高了中国绿色经济效率？[J]. 中国人口·资源与环境. 2022, 32(3): 72-85.
研究样本：2006—2019年30省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字产业化：互联网和电信业（互联网宽带接入端口、电信业务总量/第三产业增加值、固定电话普及率）、电子信息制造业（计算机、通信和其他电子设备制造业就业人数，计算机、通信和其他电子设备制造业主营业务收入/规模以上工业企业主营业务收入）、软件和信息技术服务业（软件业务收入/第三产业增加值，信息传输、软件和信息技术服务业从业人数，软件企业数）；产业数字化：数字人才（授予学位数、高校专任教师数）、数字基建投资（信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资、长途光缆线路长度）、数字交易（规模以上工业企业新产品销售收入/规模以上工业企业主营业务收入、快递业务量、原保险保费收入小计/第三产业增加值）
数据来源：《中国统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》
《改革》
[01] 何帆，刘红霞. 数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估[J]. 改革. 2019(4): 137-148.
研究样本：2012—2017年上市企业
测度方法：单一指标法
指标体系：数字化转型
数据来源：上市公司数据
[02] 祁怀锦，曹修琴，刘艳霞. 数字经济对公司治理的影响——基于信息不对称和管理者非理性行为视角[J]. 改革. 2020(4): 50-64.
研究样本：2013—2018年上市企业
测度方法：单一指标法
指标体系：上市公司财务报告附注披露的年末无形资产明细项中与数字经济相关部分占无形资产总额的比例
数据来源：上市公司数据
[03] 陈晓东，杨晓霞. 数字经济发展对产业结构升级的影响——基于灰关联熵与耗散结构理论的研究[J]. 改革. 2021(3): 26-39.
研究样本：2002—2019年中国数据
测度方法：单一指标法
指标体系：数字产业化、产业数字化
数据来源：中国信息通信研究院2015年《中国信息经济研究报告》；2016年《中国信息经济发展白皮书》；2017年、2020年《中国数字经济发展白皮书》；2018年、2019年《中国数字经济发展与就业白皮书》；同时根据2003—2020年《中国统计年鉴》以及工业和信息化部的统计资料、统计数据汇总整理得出
[04] 万晓榆，罗焱卿. 数字经济发展水平测度及其对全要素生产率的影响效应[J]. 改革. 2022(1): 101-118.
研究样本：2015—2018年30个省份
测度方法：熵权法
指标体系：数字基础设施：互联网宽带接入端口、移动互联网人均接入流量、移动电话普及率、每百家企业拥有网站数量；数字产业：信息传输、软件和信息技术服务业增加值/GDP，计算机、通信和其他电子设备制造业增加值/GDP，数字经济相关企业数量，ICT投资占区域社会总投资比重；数字融合：区域电子商务采销额/区域GDP，两化融合发展指数、在线政府指数、数字生活指数
数据来源：结构化的二手数据，国家统计局及各省（区、市）统计年鉴
[05] 姚战琪. 数字经济对我国制造业出口竞争力的影响及其门槛效应[J]. 改革. 2022(2): 61-75.
研究样本：2013—2020年省份
测度方法：熵权法、TOPSIS法
指标体系：3个一级指标：数字营销、创新技术产品市场化、信息化发展；4个二级指标：数字基础设施建设、通信运营情况、信息和通信技术、现代计算机技术；12个测度指标：手机出货量、电话交换机销量、汽车电子销量、电子出版系统销量、网络连接设备销量、微型计算机设备销量、数字程控交换机销量、卫星通信设备销量、光缆产量、程控交换机产量、卫星通信设备产量、电话单机销量
数据来源：2013—2021年《中国统计年鉴》、Wind数据库、《中国高技术产业统计年鉴》、各省份历年统计年鉴
[06] 余东华，王梅娟. 数字经济、企业家精神与制造业高质量发展[J]. 改革. 2022(7): 61-81.
研究样本：2007—2018年
测度方法：主成分分析法
指标体系：数字经济基础设施：每平方公里长途光缆线路长度、每百人互联网宽带接入端口、每户移动电话交换机容量；数字经济发展规模：人均快递业务量、人均电信业务总量；数字经济应用程度：移动互联网用户（移动电话年末用户占比）、互联网普及率、信息传输、软件和信息技术服务业人员占比
数据来源：国家统计局、国研网、Wind数据库、国泰安数据库以及《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国人口和就业年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国金融年鉴》
[07] 刘艳霞. 数字经济赋能企业高质量发展——基于企业全要素生产率的经验证据[J]. 改革. 2022(9): 35-53.
研究样本：2008—2020年企业数据
测度方法：单一指标法
指标体系：数字化关键词词频加1
数据来源：A股上市公司
[08] 潘彪，黄征学. 数字经济时代制造业转型与空间区位变革[J]. 改革. 2022(10): 65-77.
研究样本：2012—2020年289个城市
测度方法：单一指标法
指标体系：宽带互联网接入率（宽带互联网接入用户数与人口数之比）
数据来源：《中国城市统计年鉴》
[09] 杨晓霞，陈晓东. 数字经济能够促进产业链创新吗？——基于OECD投入产出表的经验证据[J]. 改革. 2022(11): 54-69.
研究样本：2021年分行业数据
测度方法：投入产出法
指标体系：直接依赖度（计算机、通信和其他电子设备制造业，电信、广播电视和卫星传输服务，互联网和相关服务，软件和信息技术服务业）
数据来源：2021年版OECD投入产出表
[10] 史丹，孙光林. 数字经济和实体经济融合对绿色创新的影响[J]. 改革. 2023(2): 1-13.
研究样本：2013—2020年30个省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字基础设施：长途光缆长度/国土面积、互联网上网人数/总人数、移动互联网用户、电话普及率（包括移动电话）、移动电话交换机容量；数字制造：电子及通信设备制造业科学技术内部支出、电子计算机及办公设备制造业科学技术内部支出、技术市场技术流向地域（合同金额）、地区技术引进经费支出、地区技术改造经费支出、高技术产品出口占总出口的比重；数字产品服务：信息传输和软件业人员规模、地区软件业务收入、邮电业务总量、电信业务总量、信息服务业产值、信息服务业从业人数；数字金融服务：北京大学数字普惠金融指数；数据要素驱动：企业拥有网站数、电子商务销售额、网站数、移动互联网接入流量
数据来源：国家统计局网站、中国各期统计年鉴和各省份统计年鉴
[11] 黄庆华, 潘婷, 时培豪. 数字经济对城乡居民收入差距的影响及其作用机制[J]. 改革, 2023(4):53-69.
研究样本：2013—2019年30个省份
测度方法：熵值法
指标体系：数字产业化：电子信息制造能力（规模以上电子信息制造业主营业务收入）、电信业务通信能力（电信业务总量）、互联网普及率（每百万人中互联网宽带接入用户数）、软件技术服务水平（软件业务收入）；产业数字化：数字农业（农产品网络零售额）、数字乡村（农村宽带接入用户）、工业互联网（光缆线路长度）、智能制造（工业机器人安装密度）、数字物流（快递业务收入）、数字零售（电子商务销售额）
数据来源：国际机器人联盟、《中国统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》，各省份统计年鉴、EPS数据库
[12] 贺唯唯, 侯俊军. 数字经济发展对居民消费的影响——来自城市面板数据的经验证据[J]. 改革, 2023(5):41-53.
研究样本：2011—2019年我国263个地级及以上城市
测度方法：主成分分析法
指标体系：每百人互联网宽带接入用户数、计算机服务和软件业从业人员占单位从业人员比重、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数五项指标