影响因子(Impact Factor,IF)是美国科学情报研究所(ISI）的期刊引用报告（JCR）中的一项数据。由美国科学情报研究所创始人Eugene Garfield在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。
JCR 对包括SCI收录的SCI-Expanded（包括SCI核心区期刊）的期刊之间引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指的是该刊前两年发表的文献在当年的平均被引用次数。影响因子越高，其刊载的文献被引用率越高。一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。因此，JCR以其大量的期刊统计数据及计算的影响因子等指数，而成为一种期刊评价工具。
IF指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率。即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数X（前两年总被引次数）除以该期刊在前两年内发表的论文总数Y（前两年总发文量)。公式为：IF=(X/Y)
该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。这是国际上通行的期刊评价指标。
例如：某期刊2009年影响因子的计算
该期刊2007年的文章在2009年的被引次数：128；该期刊2008年的文章在2009年的被引次数：48;该期刊2007年的发文量：154;该期刊2008年的发文量：187;
2007-2008的文章在2009年的被引总次数X=48+128=176
2007-2008年的发文总量Y=187+154=341
该期刊2009年的IF=(X/Y)=176/341=0.5161
通过ISI Web Knowledge平台的Journal Citation Reports，进入JCR数据库，即可查找当年的期刊的影响因子等指标。此外，国内许多高校图书馆网站上也提供SCI每年收录源期刊目录以及期刊IF。
一般来说，技术成果的价值通常以经济效益来衡量；而理论成果由于其对社会贡献的间接性、隐蔽性和滞后性难以评价，因此引用频率已被科学界公认为是迄今为止衡量一项研究价值的最为客观和公正的评价指标。
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