连续变量的meta分析,文献没有报道标准差(sd)怎么办?

实现meta分析的森林图之前,需要提取数据,对于连续型变量,样本量(n)、均数(mean)和标准差(standard deviation, sd)是最常用的三要素。

然而,在部分文献中,标准差的提取比较困难,“尔云间meta分析”为大家分享两个工具:由网友整理的“数据转换模板”和Cochrane官方推荐的“数据转换工具”。

一  数据转换模板

可以实现的功能:合并亚组数据、SE换算SD、组内CI换算SD、组间CI换算SD、P值和MD换算SD、四分位数换算SD、Range换算SD、基线终点算差值、基线差值算重点、WMD(sd)+SMD(sd)等换算。

以组内CI换算SD为例,根据样本量的大小“数据转换模板”提供了两个换算方法,将n=100, 95%CI=(112, 136)代入换算模板,得到SD1=61.224;SD2=60.477。

RevMan软件也有计算器功能,可以实现一部分的数据换算功能,能够验证上述换算结果。如下图所示,SD=60.4773。从RevMan 5.3与“数据转换模板”的换算结果,可以初步判断,RevMan采用的是“样本量较小”的换算公式。

根据上面的结果,有人可能会提出疑问,究竟“数据转换模板”的可信度有多高,是否有参考文献支持?“数据转换模板”(Excel文件)里提供了换算公式以及相关的中文参考文献截图,要想引用参考文献,则需要自己检索相关的文献了。当然,查阅统计书也是可行的办法。

二 Cochrane官方推荐的“数据转换工具”

对于SD的换算,Cochrane也推荐了一个工具,该工具是Amy Drahota和Elaine Bellor基于Cochrane Handbook提供的公式制作的Excel换算模板。

“数据转换工具”可以实现的功能有:“se换算sd”,“CI换算sd”,

1 se换算sd

输入某个组的se(标准误)和样本量,自动输入“sd”。

2 CI换算sd

输入置信区间参数(0.9/0.95/0.99),样本量,置信区间上下限,工具自动输出sd。

然而,只适用于n≤60的情况。若n>60,可采用“sd=n^0.5*(UCI-LCI)/3.92”的公司计算。

3 差值SD的换算

方法有两种:n1, n2, P(差异检验P值), MD(均数差),换算se和sd(不限样本量);置信区间,n1, n2换算se和sd(只适用于n≤60)。

今天的分享就到这了!想要这两个实用工具吗?关注公众号“尔云间meta分析”聊天窗口发送“转换工具”吧~

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