高管学术背景与企业金融化数据处理、中介效应、 核密度图、倾向性得分匹配PSM

老师同学们大家好,由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习,为此我们对具有代表性的论文进行原文复现,使用通俗易懂的语言进行解释,并公开数据和运行代码,使大家能够更好的学习,节省大家宝贵的时间。

一、复刻文章

杜勇, 周丽. 高管学术背景与企业金融化[J]. 西南大学学报(社会科学版),2019.

二、复刻内容介绍

  • 基础结果:描述性统计、相关系数矩阵、基础回归

  • 如何对缺失值和异常值处理(缩尾处理)

  • 输出表格结果

  • 中介效应分析Sobel检验

  • 稳健性检验方法

  • 替换变量(替换被解释变量和解释变量)

  • 工具变量(两阶段最小二乘法回归2SLS)

  • 倾向性得分匹配PSM(匹配效果检验、核密度函数图)

  • 进一步分析(分组回归)

  • 学习到论文实证分析中常用的命令(merge、esttab、ivreg2、psmatch2、sgmediation、rangestat等)

最后需要说一下这份资料写的非常详细,整个实证流程都是按照文章写作顺序进行整理,基本完成对论文实证的100%覆盖,结构非常严谨,特别适合stata的自学者,很有参考价值,我们提供文章的面板数据和do文件,可以直接运行进行学习,其中包括作图、实证分析以及整理结果等一系列的全流程资料,并且对资料进行逐个检验确保准确性,保证物有所值!

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(出处: 草莓科研服务网——中国顶尖社科交流平台)

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