elasticsearch实战文档的彩色印刷图形版由阿里巴巴内部共享,堪称精品

Elasticsearch是麋鹿的核心。它偶尔会从朋友那里获得阿里巴巴内部的彩色印刷图形文档。从ES的底部介绍了文档、索引、搜索、聚合和集群,并通过搜索和聚合分析的示例展示了ES的魅力。Logstash展示了它的数据收集功能,从如何在内部收集数据到指定的位置,Kibana展示了数据绘图的数据可视化功能!

注意:对于本文中提到的彩色印刷图形文档,如果您需要分享和学习原始文档,可以在评论中获得它们!

<Elasticsearch实战>文档 所面向的学习人员

  • Java工程师:深入研究es,使得java工程师向搜索工程师迈进。
  • 运维工程师:搭建整体elk集群。不需写代码,仅需配置,即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据,并在前端华丽展现。
  • 数据分析人员:不需写代码,仅需配置kibana图表,即可完成数据可视化工作,得到想要的数据图表。
  • 大厂架构师:完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手,对接本公司大数据业务。

<Elasticsearch实战>文档 全内容

01 内容简介

  • 1.1 文档内容
  • 1.2 面向人员
  • 1.3 笔记优势
  • 1.4 学习路径

02 Elastic Stack简介

  • 2.1 简介
  • 2.2 特色
  • 2.3 组件介绍

Elastic Stack简介

03 Elasticsearch是什么

  • 3.1 搜索是什么
  • 3.2 数据库做搜索弊端
  • 3.3 全文检索、倒排索引和Lucene
  • 3.4 什么是Elasticsearch
  • 3.5 Elasticsearch核心概念

Elasticsearch是什么

04 Elasticsearch相关软件安装

  • 4.1 Windows安装elasticsearch
  • 4.2 Windows安装kibana
  • 4.3 Windows安装postman
  • 4.4 Windows安装head插件

Elasticsearch相关软件安装

05 es快速入门

  • 5.1 文档(document)的数据格式
  • 5.2 图书网站商品管理案例:背景介绍
  • 5.3 简单的集群管理
  • 5.4 商品的CRUD操作(document CRUD操作)

es快速入门

06 文档document入门

  • 6.1 默认自带字段解析
  • 6.2 生成文档id
  • 6.3 _source字段
  • 6.4 文档的替换与删除
  • 6.5 局部替换partial update
  • 6.6 使用脚本更新
  • 6.7 图解es的并发问题
  • 6.8 图解悲观锁与乐观锁机制
  • 6.9 图解es内部基于_version乐观锁控制
  • 6.10 演示客户端程序基于_version并发操作流程
  • 6.11 演示自己手动控制版本号external version
  • 6.12 更新时retry_on_conflict参数
  • 6.13 批量查询mget

文档document入门

07 Java api实现文档管理

  • 7.1 es技术特点
  • 7.2 java客户端简单获取数据
  • 7.3 结合spring-boot-test测试文档查询
  • 7.4 结合spring-boot-test测试文档新增
  • 7.5 结合spring-boot-test测试文档修改
  • 7.6 结合spring-boot-test测试文档删除
  • 7.7 结合spring-boot-test测试文档bulk

Java api实现文档管理

08 图解es内部机制

  • 8.1 图解es分布式基础
  • 8.2 图解分片shard、副本replica机制
  • 8.3 图解单node环境下创建index是什么样子的
  • 8.4 图解2个node环境下replica shard是如何分配的
  • 8.5 图解横向扩容
  • 8.6 图解es容错机制master选举,replica容错,数据恢复

图解es内部机制

09 图解文档存储机制

  • 9.1 数据路由
  • 9.2 图解文档增删改的内部机制
  • 9.3 图解文档的查询内部机制
  • 9.4 bulk api奇特的json格式

图解文档存储机制

10 Mapping映射入门

  • 10.1 什么是mapping映射
  • 10.2 精确匹配与全文搜索的对比分析
  • 10.3 全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘
  • 10.4 分词器analyzer
  • 10.5 query string根据字段分词策略
  • 10.6 mapping回顾总结
  • 10.7 mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
  • 10.8 手动管理mapping
  • 10.9 复杂数据类型

Mapping映射入门

11 索引Index入门

  • 11.1 索引管理
  • 11.2 定制分词器
  • 11.3 type底层结构及弃用原因
  • 11.4 定制dynamic mapping
  • 11.5 零停机重建索引

索引Index入门

12 中文分词器IK分词器

  • 12.1 lk分词器安装使用
  • 12.2 ik配置文件
  • 12.3 使用mysql热更新词库

中文分词器IK分词器

13 java api实现索引管理

14 search搜索入门

  • 14.1 搜索语法入门
  • 14.2 multi-index多索引搜索
  • 14.3 分页搜索
  • 14.4 query string基础语法
  • 14.5 query DSL入门
  • 14.6 full-text search全文检索
  • 14.7 DSL语法练习
  • 14.8 Filter
  • 14.9 定位错误语法
  • 14.10 定制排序规则
  • 14.11 Text字段排序问题

search搜索入门

15 java api实现搜索

16 评分机制详解

  • 16.1 评分机制TFUDF
  • 16.2 Doc value16.3. query phase
  • 16.4 fetch phase
  • 16.5 搜索参数小总结

评分机制详解

17 聚合入门

  • 17.1 聚合示例
  • 17.2 两个核心概念: bucket和metric
  • 17.3 电视案例

聚合入门

18 java api实现聚合

19 es7 sql新特性

  • 19.1 快速入
  • 19.2 启动方式
  • 19.3 显示方式
  • 19.4 sql翻译
  • 19.5 与其他DSL结合
  • 19.6 java 代码实现sql功能

es7 sql新特性

20 Logstash学习

  • 20.1 Logstash基本语法组成
  • 20.2 Logstash输入插件( input)
  • 20.3 Logstash过滤器插件(Filter)
  • 20.4 Logstash输出插件(output)
  • 20.5 综合案例

Logstash学习

21 kibana学习

  • 21.1 基本查询
  • 21.2 可视化
  • 21.3 仪表盘
  • 21.4 使用模板数据指导绘图
  • 21.5 其他功能

22 集群部署

23 项目实战

  • 23.1 项目一:ELK用于日志分析
  • 23.2 项目二:学成在线站内搜索模块

项目实战

以上便是这阿里内部的图文彩印版<Elasticsearch实战>文档全内容,篇幅有限大致皆以图片展示,但都可提供源文件进行学习,评论里即可!!

此外,我还整理了一本<Elasticsearch权威指南(中文版)>+精简手写版<ElasticSearch学习笔记>,都是可参考深入学习ES的笔记,帮助迅速入门学习。

Elasticsearch权威指南(中文版)

  • 入门
  • 分布式集群
  • 数据
  • 分布式增删改查
  • 搜索
  • 映e善第V
  • 结构化查询
  • 排序
  • 分布式搜索
  • 索引管理深入分片
  • 结构化搜索
  • 全文搜索

部分内容:

Elasticsearch权威指南(中文版)

Elasticsearch权威指南(中文版)

手写精简版<ElasticSearch学习笔记>

  • 介绍
  • ES概述
  • ES的安装
  • ES的基本操作(重点)
  • Java操作ES
  • ES的各种查询API

部分内容:

手写精简版<ElasticSearch学习笔记>

OK,今天关于 ElasticSearch 咱就唠嗑到这,以上所总结的3本 ES 的学习笔记:

  • 图文彩印版<Elasticsearch实战>文档
  • Elasticsearch权威指南(中文版)
  • 手写精简版<ElasticSearch学习笔记>

如果你觉得还不错,需要源文件参考学习一下,小编都有整理,分享便可!!

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