Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。
目前 Python 在大部分领域都占有一席之地，比如 Web 开发，机器学习，科学计算等。不少大型网站都是使用 Python 作为后台开发语言的，比如 YouTube、Pinterest、国内的豆瓣和知乎等。
另外，有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的，比如，scikit-learn 是一个强大的机器学习库，PyTorch 是一个成熟的深度学习库。
今天给的大家分享一份python编程学习总结，一共288页，内容量深入浅出，条理清晰，代码清晰可复制，跟着大神的学习路径一起从入门到精通。
这份文档一共14个 章节：
第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。
第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。
第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。
第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。
第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。
第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。
第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。
第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。
第 9 章：异常处理。
第 10 章：单元测试。
第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。
第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。
第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。
第 14 章：一些第三方模块的使用。
1：基础
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字符编码
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输入和输出
2：常用数据类型
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列表（list）
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元组（tuple）
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字符串（string）
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字典（dict）
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集合（set）
3：函数
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定义函数
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函数参数
4：函数式编程
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高阶函数
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匿名函数
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map/reduce/filter
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闭包
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装饰器
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partial 函数
5：类
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类和实例
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继承和多态
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类方法和静态方法
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定制类和魔法方法
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slots 魔法
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使用 @property
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你不知道的 super
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元类
6：高级特性
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迭代器
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生成器
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上下文管理器
7：文件和目录
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读写文本文件
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读写二进制文件
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os 模块
8：进程、线程和协程
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进程
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线程
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ThreadLocal
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协程
9：异常处理
10：单元测试
11：正则表达式
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re 模块
12：HTTP 服务
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HTTP 协议
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Requests 库的使用
13：标准模块
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argparse
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base64
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collections
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datetime
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hashlib
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hmac
14：第三方模块
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celery
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