在日常生活与工作中，我们常常需要阅读一些说明、使用、技术等超长的文档。
面对这些几十页的文档且在不熟悉的情况下，如果想查找其中一块内容，难免需要花费不少时间才能找到。
这时候，要是有一款能够帮我们阅读文档的 AI 问答工具，无疑极大地提高我们的效率。
无独有偶，最近我在 GitHub 上发现了一款能让你与文档进行对话的 AI 工具：kotaemon。
基于 RAG 技术，能够通过对话与文档内容进行交互，提供信息检索和生成的效率。
而且，支持多模态检索能够处理文本、图表和表格等不同类型的数据。
工具提供了简洁易用的问答界面，并支持使用本地 LLM 或主流 LLM API 提供商，还可通过脚本一键安装使用。
接下来，给大家详细介绍一下。
项目特点
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提供简洁易用的文档问答 Web-UI；
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支持多用户登录，文件可私有或共享；
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支持协作和分享聊天记录；
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支持本地 LLM 及主流 API 提供商（如 OpenAI、Azure、Ollama 等）；
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混合 RAG 管道，结合全文本与向量检索器，并进行重新排序，确保最佳检索结果；
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支持多模态问答，可处理含图表的文档，支持多模态文档解析；
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提供高级引用和文档预览功能，确保答案正确性；
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支持复杂推理方法，能处理复杂或多步问题；
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提供可配置 UI，可调整检索和生成设置，支持扩展与定制。
安装指南
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到项目的 release 页面，下载最新的
kotaemon-app.zip文件；
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https://pan.quark.cn/s/427189ee6fd7
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解压下载的文件；
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进入到
scripts文件夹，并找到适合你系统的安装脚本： -
Windows：
run_windows.bat，双击运行该文件即可。 -
macOS：
run_macos.sh -
右键单击文件并选择打开方式和其他。
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启用所有应用程序并选择终端。
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注意：如果始终想使用终端打开该文件，请选中始终打开方式。
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接着，再双击该文件，就可以正常运行了。
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Linux：
run_linux.sh。在终端中使用bash run_linux.sh运行脚本。 -
正常运行，将会默认在浏览器中打开一个窗口，看到如下加载界面。
注意：要是在初始设置或任何更改后启动应用程序，只需再次运行 run_* 脚本即可。
使用指南
完成以上安装步骤，顺利看到加载的界面后，再来看下基本的使用。
1、添加 LLM 模型：
进入到如下路径：Resources –> LLMs –> Add 进行模型的添加。
接着，你还需要添加 Embedding 模型，选择 Embedding Models 选项，重复如上截图步骤。
另外，你也可通过 .env 文件配置模型。
2、上传文件：
点击 File Index 选项，将文件拖拽或点击上传到方框当中，然后点击 Upload and Index按钮，完成后会出现在右侧列表中，并允许删除。
3、开始与文档对话：
回到导航中的 Chat 选项中，默认情况下，会自动创建新对话，左侧可以选择你要对话的文件。
最后
以上，就是 kotaemon 工具的详细介绍。
有了该工具，当需要阅读超长的文档时，再也不用害怕，直接把文档扔给它，通过问答方式，快速找到我们想要的内容。
有这方面需求的同学不妨试试它。