最近有件事儿，失业半个月的一个朋友，终于拿到了一个还不错的机器学习方向的 offer。
很难得啊，因为今年大环境不好，失业几个月的朋友、前同事也大有人在。
然后也聊到了关于面试的一些事情。
除了他本身的算法能力和做过的项目之外
前前后后，一个月左右的时间，基础的机器学习面试点，实际上都是在跟着一个册子复习。
这个册子呢，我也给大家要过来了。
简单看下，各个方面都已经包含了，比如说：数学基础、机器学习基础、深度学习基础，以及后面的图像分割、迁移学习、目标检测、强化学习、经典网络、自然语言处理、生成对抗网络、超参数调整、卷积神经网络等等
基本上，要面试的点，全部都是包含的
项目方面的话，除了自己实践过程中的项目（比如说工作中的或者实习见到过的）都需要进步一需要熟悉之外，后续我再给大家准备一些出来。