一、安装
二、模块导入
三、函数导入的几点建议
四、API定义
五、对Scipy文件的几点注释
六、帮助文档
一、安装，已安装完python3后，在cmd调用命令提示符后，输入pip install scipy，可自动安装scipy库；（pip3 install scipy）
二、模块导入，使用import语句；
例如：from scipy import 想导入的模块名
scipy具体模块如下：
scipy.cluster向量量化
scipy.constants数学常量
scipy.fft快速傅里叶变换
scipy.integrate积分
scipy.interpolate插值
scipy.io数据输入输出
scipy.linalg线性代数
scipy.misc图像处理
scipy.ndimageN 维图像
scipy.odr正交距离回归
scipy.optimize优化算法
scipy.signal信号处理
scipy.sparse稀疏矩阵
scipy.spatial空间数据结构和算法
scipy.special特殊数学函数
scipy.stats统计函数
其他模块可见，官方文档链接：SciPy API — SciPy v1.10.0 Manual
三、函数导入的几点建议
1、scipy命名空间本身只包含从numpy导入的函数。为了向后兼容，这些函数仍然存在，但应该直接从numpy导入。
2、scipy子模块名称空间中的所有内容都是公共的。通常，建议从子模块名称空间导入函数。对于除scipy.io之外的所有子模块，都首选下面这形式的导入子模块（因为io也是Python stdlib中模块的名称）：
例1： 导入curve_fit函数（文件是位于scipy/optimize/_minpack_py.py），应该按以下方式导入：
from scipy import optimize
result = optimize.curve_fit(...)
例2：导入io数据输入输出模块中的spio
import scipy.io as spio
3、在某些情况下，公共API更深一层。例如，scipy.sparse.linarg模块是公共的，它包含的函数在scipy.sparse命名空间中不可用。有时，如果从更深一层导入函数，可能会生成更容易理解的代码。
例3：在下文中，如果选择了第二种形式，则很容易明白lomax是一种分布：
# 第一种方式
from scipy import stats
stats.lomax(…)
# 第二种方式
from scipy.stats import distributions
distributions.lomax(…)
4、SciPy子包需要单独导入，例4：
from scipy import linalg, optimize
四、API定义
下图列出的每个子模块都是公共的。这意味着这些子模块不太可能以不兼容的方式重命名或更改，如果有必要，在进行更改之前，将对一个SciPy版本发出弃用警告。（导入模块可参考该图）
五、对Scipy文件的几点注释
1、所有SciPy模块都应遵循以下约定。SciPy模块被定义为位于SciPy/目录中的Python包，例如yyy。
2、目录yyy/包含：
为numpy.distutils定义配置（parent_package=“”，top_path=None）函数的文件setup.py。
包含与模块yyy/<name>{.py、.so、/}相对应的文件test_<name>.py的目录tests/。
我的电脑scipy文件安装地址如下：\PYTHON\Lib\site-packages\scipy
3、私有模块应以下划线_作为前缀，例如yyy/somemodule.py。
4、模块的__init__.py应在其文档字符串中包含主要参考文档。这通过Sphinx的automodule指令连接到doc/下的Sphinx文档。
包含大量示例的教程样式文档应单独保存，并放在doc/source/Tutorial/下。
六、帮助文档
1、命令numpy.info下还提供了特定于numpy/sicpy的帮助系统。传递给帮助命令的对象的签名和文档字符串将打印到标准输出（或作为第三个参数传递的可写对象）。numpy.info的第二个关键字参数定义打印行的最大宽度。如果将模块作为参数传递以提供帮助，则会打印该模块中定义的函数和类的列表。
例如：输入np.info(optimize.fmin)会返回fmin函数的语法
另一个有用的命令是dir，它可以用来查看模块或包的名称空间。
2、资源链接：
Numpy和Scipy的文档 https://docs.scipy.org/
Scipy的HTML文档 https://docs.scipy.org/doc/scipy/getting_started.html
参考网站：
https://docs.scipy.org/
runoob.com