医学是人类重点关注的领域之一。医学水平与人类健康息息相关，医学的进步是人类健康生活的重要保障。医学领域包括医疗、生物、药物等多个方面，每天产生的数据在EB级以上，医学数据是典型的大数据。领添学术论文中心服务数千卫生系列高级职称客户，对【lunwen9178】<<不论是省级期刊还是核心期刊，都将为您在最快的时间内量身定制适合您的专业论文和期刊，如果大家需要我们推荐期刊的话，也可以直接联系我们，会根据大家的实际情况推荐期刊。采集、分析并挖掘医学大数据中的高价值信息对于利用信息技术开展医学研究、提升临床医疗诊断水平、发现新药物、开展基因分析与各类生物实验等具有重要的意义。
医学论文期刊例如：《大数据》
期刊专门策划了“医学大数据”专题，旨在阐述医学大数据领域的科学问题、研究方法，展示医学大数据领域的最新研究成果，开拓学者的研究视野。本期“医学大数据”专题共收集4篇学术论文。
陈恩红等人撰写的《一种基于深度神经网络的临床记录ICD自动编码方法》，针对国际疾病分类（international classification of diseases，ICD）自动编码问题，提出了一种基于多尺度残差图卷积网络的自动ICD编码方法，采用多尺度残差网络捕获临床文本的不同长度的文本模式，并基于图卷积神经网络抽取标签之间的层次关系，以加强自动编码能力。在真实医疗数据集MIMIC-III上的实验结果表明，该方法在所有指标上均优于现有的模型，显著提高了预测性能。
彭绍亮等人撰写的《基因组大数据变异检测算法的并行优化》，针对海量基因组大数据中的序列比对和变异测序分析问题，采用OpenMP、MPI等技术，对比对算法和测序算法进行了多级并行优化，在不同数据集和并行规模下的测试结果显示，新算法在保证精度的前提下获得了良好的并行性能和可扩展性，有效提高了基因组大数据变异检测能力。
孔桂兰等人撰写的《医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用》，总结了医疗大数据与学习型健康医疗系统（learning health system，LHS）的发展现状，给出了LHS的典型应用，阐述了医疗大数据在LHS中的应用方法和特点，对于推动个性化医疗与精准医学的发展具有重要的意义。
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