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开源项目
1. nix-gui
Python Star:512
通过设置/软件包管理GUI，让非技术用户也能使用NixOS。
2. CogVideo
Python Star:1.5k
论文《CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via Transformers》的官方实现版本，功能是可以将文本直接转换成视频。
3. Q-Fin
Python Star:166
一个用于金融方面数学计算分析的Python库，目前很多金融分析相关的Python库的功能仅限于数据的读取与一些简单的分析。
Q-Fin则是提供了很多专业方面的数学计算、金融分析的接口。
4. plotly-resampler
Python Star:464
Plotly是一个很棒的交互式可视化库，但是当大量的数据点被可视化时（100 000+数据点），它可能会变得很慢。
plotly-resampler这个库通过对视图中的数据进行下采样（聚合），然后绘制聚合的点来解决这个问题。
当你与绘图交互时（平移、缩放……），回调被用来聚合数据和更新图表。
5. OpenFlappyBird
Java Star:300
Flappy Bird是一款曾经分泌一时的手机游戏，OpenFlappyBird则是通过Java复刻的一个开源项目，通过这个项目可以学习如何利用Java进行手机游戏的开发。
6. bluetuith
Go Star:113
bluetuith是一个基于TUI的蓝牙连接管理器，它可以与蓝牙适配器和设备进行交互，目前只能在Linux上使用。
它的目标是成为大多数蓝牙管理器的替代品，如blueman。
7. vial-qmk
C Star:230
这是一个基于tmk_keyboard键盘固件，具有一些针对Atmel AVR和ARM控制器的实用功能，具体地说，是OLKB产品系列、ErgoDox EZ键盘和Clueboard产品系列。
8. panda3d
C++ Star:3.4k
Panda3D是一个游戏引擎，一个用于Python和C++程序的3D渲染和游戏开发的框架。
由于其自由的许可证，Panda3D是开源的。
9. ripsecrets
Rust Star:515
ripsecrets是一个命令行工具，用于防止将秘密密钥提交到你的源代码中，能够用于项目的安全控制。它具有速度极快、本地操作、低误报率等特点。
10. metarank
Scala Star:1.5k
Metarank：实时个性化服务
metarank是一个低代码的机器学习服务，对文章、列表、搜索结果、推荐进行个性化处理，能够给不同用户提升个性化选项。
资源工具
1. DBER
基于实体关系图的数据库设计工具，具有如下特点：
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可视化设计数据结构
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通过拖放创建关系
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从图中直接导出SQL脚本
2. Bash-Oneliner
Linux是开发者经常使用的系统，而Linux下的bash又是无法绕开的。
Bash-Oneliner就整理了一些bash便捷操作方式和技巧，能够用于数据处理、Linux系统维护等方面。
一组方便的Bash单行线和终端技巧，用于数据处理和Linux系统维护。
3. Mintlify Doc Writer
编写文档很麻烦，但是又是一项必要的工作。
使用Mintlify ，只需要选中代码，然后就可以快速生成文档，很神奇、很强大。
4. Blockman
Blockman是一款VS Code插件，能够高亮显示代码块，让代码视觉效果更好、层次感也更好。
5. Trunk
Trunk是一个速度极快的元代码检查和格式化工具，具有强大的功能，如缓存、问题预检测、一个守护程序和一个语言服务器。
它完全通过 “配置即代码 “来管理，所以你可以很容易地将你的 repo 与你的 linters、formatters 和静态分析器的特定版本联系起来。
通过Trunk，可以有效提高你的代码质量和一致性。
技术文章
1. 像专家一样处理Python日志
日志是开发过程中非常重要的一个部分，良好的日志记录，能够便于后期的系统维护、数据分析等应用。
但是，很多Python开发者总是把日志当成print一样使用，毫无头绪，也没有发挥出日志的价值。
这篇文章就详细的教大家如何像专家一样打印日志，提升Python开发水平。
2. Git是如何工作的？
Git是目前最常用的版本控制系统之一，它具有超强的通用性，但这也是有一定的 负面作用的。
Git的工作方式可能变得相当复杂，所以，很多开发者仅会使用一些基本的操作，一单遇到问题和冲突，就不知所措，不知道从何下手。
理解Git的工作原理，能够在遇到问题时具有更加清晰的处理思路。
所以，这篇文章就通过一些例子详细的介绍了Git的工作原理。