今天我们总结Guo Xu老师的另一篇文章，讲任人唯亲的好处。我主要只总结了主旨大意，因为文章比较简单，想看细节的可以去看原文，链接如下：Discretion and Destruction: Promotions, Performance, and Patronage in the Royal Navy – Revise & Resubmit at Journal of Political Economy (with Hans-Joachim Voth, last update: February 2022)。之前总结过Guo Xu老师发表在AER上的JMP，可以说是这篇文章的姊妹篇，有兴趣的可以一阅，因为那篇和这篇结论相反。
文章摘要：How effective is discretion for selecting leaders? We collect new data on the performance of more than 5,800 naval officers serving in the 18th-century Royal Navy. Officers fast-tracked for promotion at the discretion of the Admiralty performed markedly better than those “passed over” – the Navy picked future winners. Selection was particularly effective for officers connected to the Admiralty through family ties. Instead of favoritism, we find that family ties and discretion allowed the effective use of private information. Keeping out the “wrong” connected officers while fast-tracking the high-performing ones was a key driver of superior selection.
研究问题： 任人唯亲的升职能帮助选出更有能力的人。
逻辑：领导对自己认识的人，更加了解，所以选出的认识的人更加有能力。
数据：1）作者拥有船只-船长的年面板数据，此数据用来衡量船长的业绩和职业生涯晋升状况。变量包括这些船长的晋升状况，每个船只出海次数，击败的敌舰数量，船只是否被损坏击沉等。2）作者拥有族谱数据，用来追踪船长是否和上司有联系(connection)。这种血缘上的联系并不是最直接的衡量社会连接的方法，但是作者倾向于认为，有血缘联系的个体比起没有血缘联系的个体，更可能被连接起来啊。这就是个概率大小的问题，但是这是文献的常规操作。
（是个人觉得这段分解没必要，仅个人意见。因为个人感觉，双重差分本来就可以解决时间效应和历史路径依赖，时间效应可以控制年固定效应，历史依赖可以通过平行趋势检测）：作者简单的模型得出的公式为（3），里面包含了选择效应（想证明的），时间效应和历史依赖因素。时间效应也就是：今年有疫情，明年没疫情，就是一个总体的时间冲击。有历史依赖因素，就比如说第1年升职可能比第2年升职战绩好。
实证公式解析：
我们关注的系数是beta_2，就是个双重差分的系数。它衡量的是在第t年升职的上面有人的个体与第t年升职的上面没人的个体差异，相对于第t年没有升职上面有人的个体与第t年没有升职的上面没人的个体的差异，的差异。其实也就是说，上面有人和没人在没有升职前，得有平行趋势对吧。
图4是最重要的图：它显示在升职后（事件0），上面有人的船长比没人的船长战绩好。而之前是有平行趋势的。
图4
表3是双重差分的回归。
表3