开头写
(长话短说):
今年的开端有些特殊,疫情的缘故对我们的生活造成了很大的影响,这对于一名求职者来说,更是添上了一堵“难墙”,尽管如此,但我们也不能够错失面试的机会,该抓住的就要抓住。现在很多互联网公司都已经采取线上面试的方式,所以提前做好准备,投简历、顺利面试,定会拿下心仪的offer,而我也总算取得自己想要的成功,字节跳动成功4面通关。
个人情况介绍:
出生江南小镇,在北京读书,毕业之后就留了下来,学历是211本科,资历各方面都不错,因此在简历上也能够充分体现我自己的优势,年前海投简历之后,现在已经接到不少公司抛来的橄榄枝了,只要面试顺利,基本上是公司任你挑的状态了。
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字节跳动4面核心面试题
Java 基础部分
- HashMap和ConcurrentHashMap区别
- ConcurrentHashMap的数据结构
- 高并发HashMap的环是如何产生的?
- volatile作用
- Atomic类如何保证原子性(CAS操作)
- synchronized和Lock的区别
- 为什么要使用线程池?
- 核心线程池ThreadPoolExecutor的参数
- ThreadPoolExecutor的工作流程
- 如何控制线程池线程的优先级
- 线程之间如何通信
- Boolean占几个字节
- jdk1.8/jdk1.7都分别新增了哪些特性?
- Exception和Error
JVM 部分
- 运行时数据区域(内存模型)
- 垃圾回收机制
- 垃圾回收算法
- Minor GC和Full GC触发条件
- GC中Stop the world
- 各垃圾回收器的特点及区别
- 双亲委派模型
- JDBC和双亲委派模型关系
Spring 部分
- Spring的IOC/AOP的实现
- 动态代理的实现方式
- Spring如何解决循环依赖(三级缓存)
- Spring的后置处理器
- Spring的@Transactional如何实现的?
- Spring的事务传播级别
- BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别
Zookeeper 部分
- CAP定理
- ZAB协议
- leader选举算法和流程
Redis 部分
- Redis的应用场景
- Redis支持的数据类型(必考)
- zset跳表的数据结构(必考)
- Redis的数据过期策略(必考)
- Redis的LRU过期策略的具体实现
- 如何解决Redis缓存雪崩,缓存穿透问题
- Redis的持久化机制(必考)
- Redis的管道pipeline
Mysql 部分
- 事务的基本要素
- 事务隔离级别
- 如何解决事务的并发问题(脏读,幻读)?
- MVCC多版本并发控制?
- binlog,redolog,undolog都是什么,起什么作用?
- InnoDB的行锁/表锁?
- myisam和innodb的区别,什么时候选择myisam?
- 为什么选择B+树作为索引结构?
- 索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西?
- 查询在什么时候不走(预期中的)索引?
- sql如何优化?
- explain是如何解析sql的?
- order by原理
算法部分
- 算法题:输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个(剑指offer原题,就是排序改一下比较规则)
- 对于LR来说,LR如果多了一维冗余特征,其权重和AUC会怎样变化(权重变为1/2, AUC不会变化)
- 写出LR的损失函数(交叉熵损失函数)
- 算法题:二叉树转双向链表(中序非递归遍历修改指针)
- 高并发系统的限流如何实现?
- 高并发秒杀系统的设计
- 负载均衡如何设计?
其他部分
字节跳动面试题答案:
因篇幅问题,面试题答案整理在pdf文档里,需要面试题答案的,查看up主页,有获取方式
- 30天啃完283页的pdf文档
提升技术,扩宽知识
对于程序员来说,要想成长为一名行业内的大牛大神级别的人物,那么唯一的办法就是通过学习,来不断提升自己的技术,扩宽知识,达到一定的高度和深度。那么如何提升自己的技术,扩宽自己的知识储备呢?
以下是我个人的一些做法,希望可以给各位提供一些帮助:
Java部分:Java基础,集合,并发,多线程,JVM,设计模式
数据结构算法:Java算法,数据结构
开源框架部分:Spring,MyBatis,MVC,netty,tomcat
分布式部分:架构设计,Redis缓存,Zookeeper,kafka,RabbitMQ,负载均衡等
微服务部分:SpringBoot,SpringCloud,Dubbo,Docker
Spring框架仍然是重点!!!
Spring学习思维脑图
35个常见Spring Boot知识点
- 我的算法第一份宝典——《算法刷题LeetCode中文版》
此书有262页,包括编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题等等15个章节。
数据库复习系列:
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