2021年教育学量化内容分析法下载量最高的十大论文(中文)

作者:闵宝翠 东北师范大学教育学部博士研究生        DiVoMiner

新一辑论文佳作来啦!本期继续分享内容分析与数据挖掘相关的优秀案例,一起来学习吧!

此前我们已整理过新闻传播学、管理学、经济学的量化内容分析下载量前十的论文:

  1. ⏫⏫⏫点链蓝字回顾。

整体来说,不同学科的十大论文各具特点。新闻传播学关注传统媒体、社交媒体等类型渠道,尤其是以短视频为代表,聚焦传播效果、舆情演化、国际上涉华内容传播情况等;经管领域中政策文本是热门的研究数据类型,紧跟国家战略导向与现实经济情况,研究数字经济下新技术的应用与发展、中国老龄化社会现实、乡村振兴、疫情背景下的经济问题等。

这一期继续检视教育学领域,过去一年中,有哪些使用量化内容分析法完成的优秀论文呢?

欲一睹为快的朋友们直接拉到下方,
查看十大论文名单,
并留言索取论文全文。

入选论文标准:

  1. 使用量化内容分析法为主要或部分研究方法,不包括纯研究方法理论探讨论文;

  2. 以文本数据为研究对象,包括文字、图片、音视频等类型;

  3. 含有编码表或类目信息,部分研究未公开完整编码表,但是内含类目信息亦可;

  4. 使用人工或机器辅助方式完成内容编码;

  5. 后续使用量化或质量化结合的方式解读数据结果

  6. 发表时间在2021年1月1日至12月31日内。

中国知网检索“全文”中提及“内容分析法”的论文,教育学领域包括初等教育、中等教育、高等教育、教育理论与教育管理等细分范畴,按下载量排序,然后人工阅读,判定是否使用量化内容分析法完成,最终挑选出十大论文,分享给大家。

要说明的是,之所以选择论文“下载量”作为评选标准,是希望用一个简洁明了的指标快速筛选出最有参考意义的论文成果,虽易受到发表时间等因素影响,即便如此,筛选出来的论文均为精品,值得借鉴,以下是论文名单⏬⏬⏬

2021年教育学量化内容分析法论文下载量TOP 10

NO1:下载量 2,770

关志康.(2021).政策工具视角下我国新时代教育评价政策研究——基于《深化新时代教育评价改革总体方案》的分析. 当代教育论坛(03),32-40.

NO2:下载量 2,653

刘繁华 & 易锡添.(2021).在线学习投入的分析模型构建及应用研究. 电化教育研究(09),69-75.

NO3:下载量 2,531

张熙 & 高翔.(2021).“双减”背景下省市级减负政策工具选择研究——基于政策工具和减负类型双维度的分析. 基础教育(05),21-30.

NO4:下载量 2,123

王陆正 & 赵岩.(2021).统编小学语文教材中的“中华文化认同”:内容呈现与教学路径. 民族教育研究(02),34-43.

NO5:下载量 2,034

周平红,周洪茜,张屹 & 林利.(2021).深度学习视域下学习者协同知识建构历程的社会认知网络特征分析. 电化教育研究(09),99-107.

NO6:下载量 1,948

郝涛,丁堃,林德明 & 康旭东.(2021).高校科技成果转化政策工具的选择偏好与配置研究——36所“双一流”高校政策文本分析. 情报杂志(12),80-86+149.

NO7:下载量 1,926

曹文振,王涛利.(2021).我国“双一流”大学平均学分绩点(GPA)制度调查与反思——基于内容分析法.高教探索(04),62-71.

NO8:下载量 1,903

卢国庆,谢魁,刘清堂,张臣文 & 于爽.(2021).基于人工智能引擎自动标注的课堂教学行为分析. 开放教育研究(06),97-107.

NO9:下载量 1,902

李红霞,赵呈领,疏凤芳,黄琰 & 上超望.(2021).促进学习的评价:在线开放课程中同伴互评投入度研究. 电化教育研究(04),37-44.

NO10:下载量 1,884

王碧梅.(2021). 科学学科核心素养结构及指标体系建构——基于15个国家课程标准和38位教师深度访谈内容的编码分析. 外国教育研究(09),43-56.

下载量数据统计时间:2022年5月30日

想要对上述论文做一些简单的分析,看看这些论文都在关注什么、研究方法有什么特点,所以,我们做了快速的分析,运用内容分析法简要了解十大论文的数据样本类型、规模、基金项目支持等属性,并运用语义网络分析等探索论文正文的文本表达意义。

语义网络分析

使用语义网络分析拆解十大论文的正文内容,试图识别关键词特征及词与词之间的关系情况。语义网络分析是一种数据挖掘的算法,针对自然语言文本中提取到的关键字,依据关键字之间共同出现的频次规律,自动计算并输出词语与词语之间的强弱关系。

下图是语义网络分析结果,大致可以将关键字分为四大类。汇总图表节点较多,呈现效果拥挤,建议往下查看细分类别的图表。同时需要注意,以下结果以十大论文为分析范围,勿过度解读。

  • 类别一:出现频次最高的关键词是“工具”,连接“转化”“开放”“促进”“投入”“改革”“应用”“参与”“激励”等动词。反映出近年来数字技术工具在教育领域的广泛应用,并关注学生在认知、情感等方面学习投入的发展趋势。

  • 类别二:“课堂”为出现频次最高的关键词,连接“教师”“同伴”等身份名词,并与“交互”“互动”“互评”“探究”“教学”“反馈”等动词关系较为紧密。反映出课堂中更加关注学生在学习活动中的主动参与、探究体验、协同互助等行为,说明课堂中正在积极落实中国学生发展核心素养。教学评价从关注学习结果的终结性评价转向关注学习过程的发展性评价。

  • 类别三:“政策”是明显的高频词,也是核心词,涉及较多方面,如“青少年”“家长”“教材”“学生”等。反映出政策层面在遵循青少年身心发展规律、建立家校合作机制、把控教材质量等方面投入了更多精力。

  • 类别四:出现最高频次的词“学习”,与“知识”“过程”“编码”“课程”“内容”等词相联。反映出学习过程中更加关注知识的建构过程,强调思维对知识的加工、迁移和应用。

论文数据样本情况

  • 政策文本较多,围绕教育属性展开研究;七成为小样本数据(少于一千条)

十大论文中,较多数据样本具有“教育学”特点,包括3篇使用在线课堂平台数据、统编教材和课堂视频各1篇,研究政策文本的论文有4篇,另有1篇以新闻报道为样本。

数据量以少于一千条的小样本为主,有7篇,超过一千条数据量的论文有2篇,另有1篇未汇报样本量。

  • 编码员之间信度测试的汇报情况;有、无汇报信度论文各一半

大部分论文有基金项目支持

教育学的十大论文中,共有8篇有基金项目支持,2篇没有基金支持。省部级基金较多,有5篇。

想获得十大论文的更多信息,
请留言索要全文。
仅供研究和学术用途,如侵删。

做原创内容,尤其是研究内容,着实不易,敬请投币、点赞、关注!欢迎投稿,分享您的研究或思考!

资源下载: