刚开始科研工作或遇到一个感兴趣的方向时，你是不是也曾苦恼于：
相文献太多，抓不住重点！
觉得文章写的挺好，但是应该从哪儿改进呢？
文献读了又没读，依然不知道领域重要信息！
别着急，今天就来给大家分享一个神器，帮你三分钟快速了解研究领域重要信息，厘清论文关系网状图。
Connected Papers 文献网状分析
首先打开网站，输入一篇你感兴趣领域的文献标题或者DOI，网站就会基于你输入的这篇文献找到与之具有相似性的其他文献，并生成文献网状图。
这里Connectedpapers生成的网状图并不是通过引用关系连接的，而是通过算法去计算两篇文章的相似性，然后绘制网状图，所以这意味着即使两篇文章并不是相互引用的关系也会在这个网状图中进行展示。
在中间网状图的部分：有黑色描边的圆圈是原始文献，其他圆圈：
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圆圈的大小代表着该文献的被引数量，越大则被引次数越多；
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圆圈的颜色代表文献的出版年份，颜色越深则发表年份越近，文章越新；
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圆圈的密集成度表示文章间的相似性，相似度越高排列越紧密，并且连接线也越粗；
左侧是列表形式，按相似度进行排序的文献条目。在网状图中选中一个圆圈，左侧列表对应的文献标题就会高亮进行展示，同时右侧的摘要区也会对应给出该篇文献的摘要，以及具体的引文和被引数量。
点击open in connectedpapers，就可以基于选中的相似文献，进一步生成一个新的网状分析结果，扩展文献范围。
在打开方式这里也支持一键在谷歌学术，doi，pubmed等网站打开，可以直接寻找全文资源。
前人所作：基础奠基文献
网站还基于共同引用文献和共同被引文献，提供了该领域必读的重要基础性研究和衍生性研究两个方向的文献。
点击prior works，可以看到这里整理了该领域奠基性作品的列表。
点击列表中的一项，左侧就会对应高亮显示引用了这个文献的相似文献们。
回到网状图，会发现对应的圆圈也全部都高亮了，可以很明显的看出，这里大部分相似的文献都引用了这篇文献。
那么这篇文献一定是这个领域非常重要的一篇文献，所以在阅读的时候应该多花时间精读细读。
最新研究：衍生文献
同样的，点击derivative works，会展示多次引用了这些相似文献的衍生最新研究。
这些衍生研究同时引用了相似论文中的一部分文献，所以这通常意味着，他们要么是对该领域的调查，要么是受相似图文启发而开展的近期相关研究。
选中其中一个衍生作品，左侧也会对应显示，衍生作品引用了哪些相似的文献，回到网状图，被引用的文献们也会被高亮进行展示。
总的来说，科学知识是成体系的，成网络的。
从奠基文献，到我们感兴趣的相似文献，再到基于相似文献而衍生的最新文献，仔细研究阅读他们，你基本上就可以很清晰的梳理出该领域的研究脉络，和目前的发展方向研究进度了
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