一、写在前面
马上要毕业了兄弟们，毕业论文是个麻烦事，论文要的资料得一条一条去网上查看，那多浪费时间，咱直接写个爬虫，批量下载慢慢看，不舒服？
二、准备工作
使用软件
Python和pycharm就可以了，版本的话都行，只要你别用python2。
模块
requests #模拟请求
Selenium # 浏览器自动化操作
win+r打开搜索框，输入cmd按确定打开命令提示符窗口，输入pip install 加上你要安装的模块名， 回车即可安装，下载速度慢就换国内镜像源。
然后要下载一个谷歌浏览器驱动，版本跟你的浏览器最相近的那个就行。
不会的看我置顶文章。
三、开始爬取
页面分析
首先分析一下知网页面元素，我们一般是在首页输入框中输入你想搜的内容，然后跳转到搜索页面。
我们通过浏览器的检查页面，得到输入框和搜索图标的XPATH分别为：
input_xpath = ‘/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div[1]/input[1]’
button_xpath = ‘/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div[1]/input[2]’
在输入框输入要搜索的内容，操作搜索按钮转到结果页。
以搜索Python为例，共找到15,925条，300页，每页中包含20个条目，每个条目包含题目、作者、来源等等内容。
通过对当前页面分析发现每个条目对应的的xpath的规律
/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[1]/td[2]
就是倒数第二个标签数字代表本页的第几个条目，最后一个标签 2 – 6 分别代表题目、作者、来源、发表时间和数据库。在当前页面无法或者文献的摘要信息，下载链接，需要进一步点击进入相关文献条目。
进入详情页面后，根据class name：abstract-text 能够很容易定位到摘要的文本，class name： btn-dlcaj 定位到下载链接，其他元素也是一样的。
完成面分析后就可以开始写代码了！
导入要用的库
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from urllib.parse import urljoin
创建浏览器对象，设置相关参数
get直接返回，不再等待界面加载完成
desired_capabilities = DesiredCapabilities.CHROME
desired_capabilities["pageLoadStrategy"] = "none"
设置谷歌驱动器的环境
options = webdriver.ChromeOptions()
设置chrome不加载图片，提高速度。
options.add_experimental_option(“prefs”, {“profile.managed_default_content_settings.images”: 2})
设置不显示窗口
options.add_argument('--headless')
创建一个谷歌驱动器
driver = webdriver.Chrome(options=options)
设置搜索主题
theme = "Python"
设置所需篇数
papers_need = 100
打开页面搜索关键词
打开页面
driver.get("https://www.****.net")
网址我屏蔽了，各位自己换一下换成最大的那个查文献论文的网站。
传入关键字
WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,”’//*[@id=”txt_SearchText”]”’) ) ).send_keys(theme)
点击搜索
WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,”/html/body/div[1]/div[2]/div/div[1]/input[2]”) ) ).click()
time.sleep(3)
点击切换中文文献
WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,”/html/body/div[5]/div[1]/div/div/div/a[1]”) ) ).click()
获取总文献数和页数
res_unm = WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,”/html/body/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form/div/div[1]/div[1]/span[1]/em”) ) ).text
去除千分位里的逗号
res_unm = int(res_unm.replace(“,”,”))
page_unm = int(res_unm/20) + 1
print(f”共找到 {res_unm} 条结果, {page_unm} 页。”)
解析结果页
赋值序号，控制爬取的文章数量。
count = 1
当爬取数量小于需求时，循环网页页码。
while count <= papers_need:
等待加载完全，休眠3S。
在适当的地方加上 time.sleep(3) 延时几秒，既可以等待页面加载，也可以防止爬取太快被封IP。
time.sleep(3)
title_list = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_all_elements_located( (By.CLASS_NAME ,”fz14″) ) )
循环网页一页中的条目
for i in range(len(title_list)):
try:
term = count%20 # 本页的第几个条目
title_xpath = f”/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[2]”
author_xpath = f”/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[3]”
source_xpath = f”/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[4]”
date_xpath = f”/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[5]”
database_xpath = f”/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[6]”
title = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,title_xpath) ) ).text
authors = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,author_xpath) ) ).text
source = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,source_xpath) ) ).text
date = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,date_xpath) ) ).text
database = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,database_xpath) ) ).text
点击条目
title_list[i].click()
获取driver的句柄
n = driver.window_handles
driver切换至最新生产的页面
driver.switch_to_window(n[-1])
开始获取页面信息
# title = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,”/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/div/div/div[3]/div/h1″) ) ).text
# authors = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,”/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/div/div/div[3]/div/h3[1]”) ) ).text
institute = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,”/html[1]/body[1]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/div[3]/div[1]/h3[2]”) ) ).text
abstract = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME ,”abstract-text”) ) ).text
try:
keywords = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME ,”keywords”) ) ).text[:-1]
except:
keywords = ‘无’
url = driver.current_url
获取下载链接
link = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME ,”btn-dlcaj”) ) )[0].get_attribute(‘href’)
link = urljoin(driver.current_url, link)
写入文件
res = f”{count}\t{title}\t{authors}\t{institute}\t{date}\t{source}\t{database}\t{keywords}\t{abstract}\t{url}”.replace(“\n”,””)+”\n”
print(res)
with open(‘CNKI_res.tsv’, ‘a’, encoding=’gbk’) as f:
f.write(res)
跳过本条，接着下一个。如果有多个窗口，关闭第二个窗口， 切换回主页。
except:
print(f” 第{count} 条爬取失败\n”)
continue
finally:
n2 = driver.window_handles
if len(n2) > 1:
driver.close()
driver.switch_to_window(n2[0])
计数，判断需求是否足够。
count += 1
if count == papers_need:break
切换到下一页
WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,”//a[@id=’PageNext’]”) ) ).click()
关闭浏览器
driver.close()
到这里所有的功能都实现了，完整代码在左侧的交流基地可以找到。
四、效果展示
兄弟们，记得随手三连，你的助力是我更新的动力~