毕业季来临，许多首次使用SPSSAU撰写论文的同学可能会心存疑虑：
SPSSAU这么简单智能结果靠谱吗？
导师会同意我用吗？
这点同学们完全不用担心！
因为 “在SCI、EI、北大核心等顶级期刊上，都能找到使用SPSSAU进行数据分析的文献，这充分证明了SPSSAU的可靠性和学术界的认可度。” 所以毕业论文使用更是不成问题。
一、SPSSAU用户真实反馈
SPSSAU能不能用于科研论文写作？来看看用户的这些真实反馈：
大家都在用，所以你也放心用吧！
二、SPSSAU知网文献
1、知网文献
在中国知网以“SPSSAU”为关键词进行检索，截至目前共搜索到12384条相关结果。这些结果涵盖了学术期刊、硕博士论文及会议论文等文献类型，其中不乏SCI、EI、北大核心期刊等高影响力学术资源。如下图：
这充分表明，SPSSAU作为一款专业的数据分析工具，在学术界得到了广泛的应用和认可。
2、SCI、EI期刊展示
在中国知网搜索SPSSAU关键字，可以搜索到已发表的使用了SPSSAU进行数据分析的SCI期刊、EI期刊等，展示部分期刊如下：
三、SPSSAU引用格式
1、正文描述SPSSAU
SPSSAU与SPSS、Stata等同为科研界主流的统计分析软件，正文中注明软件名称即可。以下列举几篇期刊论文，看看大家如何描述SPSSAU的使用。
2、参考文献引用格式
通过SPSSAU帮助手册【版本迭代】，查看当前SPSSAU版本以及引用格式（点击下方图片跳转至帮助手册）：
-
SPSSAU规范化全称及引用如下：
-
SPSSAU(Statistical
Product and Service Software Automatically ),自动化统计产品和服务软件。 -
The SPSSAU
project (2025). SPSSAU. (Version 25.0) [Online Application
Software]. Retrieved from https://www.spssau.com.
使用SPSSAU进行数据分析时，在每个分析结果页面的最下方，都会提供该方法用到的相关参考文献，如下图，为相关分析时参考文献，用户可自行查看或者复制使用。
已经知道如何正确在论文中描述SPSSAU，那就快去写论文吧~
四、分析结果可靠性验证
有些同学可能会质疑SPSSAU的分析结果是否可靠。事实上，SPSSAU系统目前提供了500+算法，这些算法与SPSS、Stata、Matlab等业界主流分析软件相同。
正如“实践是检验真理的唯一标准”，我们将通过一个二元logistic回归的案例，直观地展示SPSSAU输出结果的可靠性。二元logistic回归分析部分原始数据如下：
分别将数据上传至SPSSAU和SPSS系统，进行二元logistic回归分析，二者分析结果对比如下：
对比SPSSAU与SPSS二元logistic回归分析结果，可以发现软件分析结果是一样的。
SPSSAU除了输出更全面的分析结果，还会同时输出分析建议与智能分析帮助没有统计学基础的小白解读分析结果。
五、SPSSAU软件可信度证明
SPSSAU拥有多项商标、软件著作权和专利，体现了我们对知识产权保护的高度重视，以及对技术实力和创新的持续追求。这些成果为我们的国产统计分析软件提供了强有力的竞争力，也为用户提供了可靠的保障。
1、软件著作权
软件著作权是对软件作品的创造者的法律权利保护，它赋予软件创作者对其作品的独占权，防止他人未经授权复制、传播或修改软件。软件著作权证明了SPSSAU的原创性和合法性。
2、专利
我们还成功获得了相关专利，这充分证明了SPSSAU在国产统计软件领域的创新性和独特性。
因此，大家可以放心使用SPSSAU，我们将以专业的技术实力和严谨的知识产权保护态度，为大家提供可靠、智能、安全的数据分析体验。
这样应该可以说服大家放心用SPSSAU了吧~~是不是觉得有了SPSSAU，论文数据分析也没那么可怕了呢。