Spring Data实战
■学习使用Spring的模板帮助类来简化数据库的特定功能;探索Spring Data的Repository抽象以及高级查询功能;
■借助Spring Data来使用Redis (键/值存储)、HBase (列族)、MongoDB (文档数据库)以及Neo4j (图数据库) ;
■探索GemFire分布式数据网格解决方案;
■将Spring Data JPA管理的实体以RESTful Web服务的形式导出到Web中;
■使用轻量级的对象映射框架，简化HBase应用的开发;
■使用Spring Batch和Spring Integration构建大数据管道。
主要内容
本书从Spring Data背景知识、关系型数据库、NoSQL、 快速应用开发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数据访问技术，介绍的内容都是最流行和前沿的，其中文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop 以及GemFire数据结构等是最重要的内容。本书介绍了Spring Data、Repository、 Querydsl 的基础理念，然后阐述了借助Spring Data如何简化NoSQL和大数据的访问，并且涵盖了使用Spring Roo和Spring Data REST导出功能如何实现应用的快速开发，除此之外，书中还涉及与其他Spring子项目的协同工作，如Spring Integration和Spring Batch。
由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！获取资料方式：点击我的主页，查看个人简介 免费领取
第一部分 背景知识
第1章 Spring Data项目
第2章 Repository: 便利的数据访问层
第3章 使用 Querydsl实现类型安全的查询
第二部分 关系型数据库
第4章 JPA Repository
第5章 借助Querydsl SQL实现类型安全的JDBC编程..
第三部分 NoSQL
第6章 MongoDB: 文档存储
第7章 Neo4j: 图数据库
第8章 Redis:键/值存储
第四部分 快速应用开发
第9章 使用Spring Roo实现持久层
第10章 REST Repository导出器
第五部分 大数据
第11章 Spring for Apache Hadoop
第12章 使用Hadoop分析数据.
第13章 使用 Spring Batch和Spring Integration创建大数据管道.
第六部分 数据网格
第14章 分布式数据网格: GemFire.
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