一、Python 常用函数概述
Python 是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的内置函数库。这些常用函数在编程中起着至关重要的作用。
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首先，常用函数能够极大地简化编程过程。例如，print()函数可以轻松地在控制台输出信息，input()函数方便接收用户输入，len()函数能快速获取对象的长度。这些基础函数为开发者提供了便捷的工具，无需从头编写复杂的代码逻辑。
（Python函数思维导图）
其次，常用函数增强了代码的可读性。函数的命名通常直观易懂，如str.upper()用于将字符串转换为大写，list.append()用于在列表末尾添加元素等。这样的命名方式使得代码更加清晰，易于理解和维护。
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本文将涵盖 100 个常用的 Python 函数，这些函数涵盖了多个方面。包括基础函数，如数据类型转换函数int()、float()、tr()等；流程控制函数，如if语句、while循环、for循环等；列表操作函数，如append()、extend()、pop()等；元组操作函数；字符串操作函数；字典操作函数；函数相关函数，如获取函数文档内容的函数等；进程和线程相关函数；以及各种数学运算、文件操作、日期和时间函数等。
通过对这些常用函数的介绍和讲解，希望能够帮助初学者快速掌握 Python 编程的基础，提高编程效率和代码质量。同时，对于有一定经验的开发者来说，也可以作为复习和参考，进一步加深对 Python 常用函数的理解和应用。
二、输入输出相关函数
（一）print () 函数
print()函数是 Python 中非常常用的一个函数，它主要用于将内容打印输出到控制台。这个函数具有很多灵活的用法。
print()可以同时输出多个字符串，只需要在函数中用逗号分隔不同的字符串即可。例如：print(“Hello”, “World!”)，输出结果为Hello World!。
它也可以打印整数或计算结果。比如：print(1 + 2)，会输出3。
print()函数的参数可以通过设置sep参数来指定不同的分隔符。默认情况下，sep=’ ‘，即使用空格作为分隔符。可以通过print(“Hello”, “World!”, sep=”,”)来指定逗号作为分隔符，输出结果为Hello,World!。
end参数可以指定输出结束后的字符，默认是换行符\n。比如print(“Hello”, end=” “)，接着再使用print(“World!”)，输出结果为Hello World!，两个字符串在同一行输出。
（二）input () 函数
input()函数用于接收用户输入的字符串，并将其存放在一个变量中。这个函数可以带有友好提示，让用户清楚地知道需要输入什么内容。
例如，可以使用name = input(“请输入你的名字：”)，此时控制台会显示 “请输入你的名字：”，等待用户输入内容，用户输入后，输入的内容会被存储在变量name中。
input()函数接受一个标准输入数据，返回为string类型。如果需要将输入的内容转换为其他类型，可以使用强制类型转换。比如，age = int(input(“请输入你的年龄：”))，将用户输入的内容转换为整数类型并存储在变量age中。
input().split()方法可以通过指定分隔符对字符串进行切片。如果参数num有指定值，则仅分隔num个子字符串。例如：m,n=map(int,input().split())，可以同时接收两个输入，并将其转换为整数类型分别存储在变量m和n中。
input().strip().split()中，strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格），然后再进行分割。例如：d=input().strip().split()，先去除输入字符串的头尾空格，然后进行分割，存储在变量d中，类型为列表。
三、进制转换函数
（一）带前缀的转换函数
在 Python 中，bin()、oct()、hex()是常用的进制转换函数，它们在进行进制转换时会返回带有前缀的字符串。例如，将十进制数 10 转换为二进制、八进制和十六进制：
（二）不带前缀的转换函数
‘{0:b/o/x}’.format()这个方法可以进行进制转换且不带前缀。比如将十进制数 12 分别转换为二进制、八进制和十六进制：
（三）转化为十进制函数
1、int()函数可以将不同进制的字符串转化为十进制。例如，将二进制字符串 “1010” 转换为十进制：
将八进制字符串 “14” 转换为十进制：
将十六进制字符串 “0xc” 转换为十进制：
2、'{0:d}’.format()函数也可以将不同进制转换为十进制，但输入需要包含前缀。例如：
3、eval()函数同样可以将不同进制转化为十进制，但输入为字符串且需要包含前缀。例如：
需要注意的是，hex()函数比格式化字符串函数format()慢，不推荐使用；eval()函数比int()函数慢，也不推荐使用。二、八、十六进制之间的转换可以借助十进制这个中间值，即先转十进制再转其他的进制，也可以直接使用函数进制转换。
四、求数据类型函数
（一）type () 函数
type()函数是 Python 中用于确定对象类型的内置函数。将查询的内容放在括号里，就可以查询括号内内容的类型。例如：
需要注意的是，直接使用type()函数，日志打印输出空白，没有显示任何内容。结合print()函数，日志打印成功，显示<class ‘类型英文简称’>。比如：
（二）isinstance () 函数
isinstance()函数用来判断一个对象是否是一个已知的类型。它的语法为isinstance(object, classinfo)，其中object是实例对象，classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们所组成的元组。
这个函数的一个重要特点是会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。例如：
而type()函数不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。比如：
如果要判断两个类型是否相同推荐使用isinstance()。它在很多场合都非常有用，比如检查一个对象的类型，根据不同类型执行不同的操作；在继承关系中检查对象的类型，判断是否需要调用父类的方法；在编写类型检查代码时，确保代码能够处理不同类型的对象。
但需要注意的是，isinstance()函数只检查一个对象的类型，而不考虑对象的值。如果想比较两个对象的值是否相等，可以使用==操作符或其他比较运算符。
五、关键字函数
keyword.kwlist () 函数
keyword.kwlist()是 Python 中一个非常有用的函数，它可以返回一个包含所有 Python 关键字的列表。这些关键字在 Python 编程中具有特殊的含义，不能用作变量名等其他用途。
例如，可以使用以下代码来查看 Python 中的关键字列表：
输出结果为：[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’]。
在 Python 3 中共有 33 个关键字，相比 Python 2 中的关键字少了exec和print，多了False、True、None和nonlocal，这三个也是仅有的首字母大写的关键字。
这个函数在编程中有很多用途。比如在编写代码时，可以通过检查一个变量名是否在关键字列表中来避免命名冲突。如果一个变量名与关键字相同，可能会导致程序出现异常。例如：
这段代码会检查变量名var_name是否是关键字，如果是关键字，则输出提示信息，否则输出变量名可以用作变量名的信息。
此外，了解关键字列表也有助于更好地理解 Python 语言的语法和结构。对于初学者来说，熟悉这些关键字是学习 Python 编程的重要一步。通过掌握关键字的用法，可以更高效地编写代码，避免一些常见的错误。
六、删除变量 / 对象函数
del () 函数
del函数在 Python 中是一个强大的工具，用于删除变量、列表元素、字典键值对等。
删除变量时，一旦变量被删除，后续对该变量的引用会引发NameError报错。例如：
在删除列表元素方面，del函数也非常实用。比如：
但需要注意的是，在删除列表元素时要确保索引不越界。例如，当列表长度为 4 时，不能同时删除索引为 2 和 3 的元素，因为删除索引为 2 的元素后，列表长度变为 3，此时索引为 3 的元素不存在，会引发IndexError: list assignment index out of range错误。
del函数还可以用于删除字典的键值对。例如：
此外，del函数还可以直接将整个列表或字典删除。例如：
在实际编程中，可以根据具体需求灵活使用del函数来管理变量和数据结构。但在使用时要小心，确保删除操作不会导致意外的错误。同时，对于一些需要释放内存的场景，del函数也可以发挥重要作用。
例如，在一个大型程序中，如果某些变量或数据结构不再需要，可以使用del函数及时删除它们，以释放内存资源，提高程序的性能和稳定性。
另外，在使用del函数时，可以结合一些错误处理机制，以确保程序在出现意外情况时能够正常运行。例如，可以使用try-except语句来捕获可能出现的NameError等错误，并进行相应的处理。
总之，del函数是 Python 中一个非常有用的工具，但在使用时需要谨慎，确保正确地管理变量和数据结构，避免出现不必要的错误。
七、数学函数
（一）abs () 函数
在 Python 中，abs()函数是一个内置函数，用于计算给定数值的绝对值。它可以接受一个数字参数，并返回该数字的绝对值。无论是整数、浮点数还是复数，abs()函数都能有效地返回其绝对值。
1、整数的绝对值：
2、浮点数的绝对值：
3、复数的绝对值：
（二）max () 函数
max()函数用于找出给定参数中的最大值。
1、基本用法：
2、应用于字符串：
3、应用于自定义对象：
（三）min () 函数
min()函数用于返回一个给定集合中的最小值。集合可以是列表、元组、字符串等序列类型，以及集合和字典类型。
1、找出列表中的最小值：
2、找出元组中的最小值：
3、使用key参数找出列表中字符串长度的最小值：
（四）pow () 函数
Python 中的pow()函数主要用来计算一个数字的指数次幂。
1、直接调用pow()函数：
2、使用双星号（**）运算符：
3、使用三个参数的pow()函数：
（五）round () 函数
round()函数用于对浮点数进行四舍五入。
1、基本用法：
2、指定小数位数：
八、range () 函数
可迭代对象的创建
range () 函数可创建一个整数序列，常与 for 循环一起使用，有起始值、终止值和步长等参数。
range () 函数的语法格式为range(start, stop[, step])。其中，start表示计数开始的数字，默认为 0；stop表示计数结束的数字，但不包括该数字；step表示步长，默认为 1。
例如，range(5)等价于range(0, 5)，会生成一个从 0 开始到 4 的整数序列。执行代码for i in range(5): print(i)，输出结果为0、1、2、3、4。
当指定起始值和终止值时，如range(2, 5)，表示生成一个从 2 开始到 4 的整数序列。执行代码for i in range(2, 5): print(i)，输出结果为2、3、4。
如果再加上步长参数，如range(0, 10, 3)，则表示生成一个从 0 开始，每次增加 3，小于 10 的整数序列。执行代码for i in range(0, 10, 3): print(i)，输出结果为0、3、6、9。
在 Python 2 中，range()函数返回一个列表，而在 Python 3 中，range()返回的是一个可迭代对象，可以通过list()函数转换为列表。例如，list(range(10))会得到一个包含 0 到 9 的列表。
range () 函数在实际编程中有很多用途。比如可以在循环中遍历一个特定范围的数字，进行计数或索引操作。还可以结合列表推导式生成特定的整数序列列表。例如，[i*2 for i in range(5)]会生成一个包含 0、2、4、6、8 的列表。
range () 函数返回的序列不包含结束值，这是为了方便在循环中使用，避免索引越界的情况。在实际编码中，range () 函数常用于需要生成一系列整数的场景，如循环迭代、列表生成式等。
九、字符串函数
（一）eval () 函数
eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。例如：
输出结果为：21 8。
该函数还可以将字符串类型转为对应的数据类型，例如：
输出结果表明，输入的内容为字符串类型，使用eval()函数可以将其还原为数字类型，与int()函数作用类似，但int()效率更高。
（二）format () 函数的多种用法
1、
用数字占位格式化字符串输出：输出结果为：a的值是 40，b 的值是 50。这里使用%d占位符表示整数占位，通过在字符串后使用%运算符，将具体的值插入到占位符中。
2、 用{}占位格式化字符串输出：
输出结果为：Hello, Alice! You are 25 years old.。format()方法通过{}占位符来表示需要插入具体值的位置，然后使用format()方法将这些值按顺序插入到占位符所在的位置。
3. 用字母占位格式化字符串输出：
输出结果为：Person: Bob, Age: 30。这里使用%(name)s和%(age)d分别表示字符串占位和整数占位，通过在字符串后使用%运算符，将字典中的值插入到占位符中。
format()函数还支持更多高级用法，如控制字符串的宽度和对齐方式：
输出结果为：Language: Python is amazing!。这里使用%-10s表示左对齐，占位符宽度为 10，不指定填充字符时默认为空格。
此外，format()函数还可以处理日期格式化等多种场景：
输出结果为当前的日期和时间，格式为年-月-日 时:分:秒。
十、列表相关函数
（一）列表创建
在 Python 中，可以通过多种方式创建列表，特别是数字列表。一种常见的方法是使用range()函数配合列表推导式。例如，要创建一个从 1 到 10 的数字列表，可以这样写：[i for i in range(1, 11)]，输出结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。
还可以使用numpy库创建数值列表。首先安装numpy库，然后可以使用numpy的arange()函数来创建数值列表。例如：import numpy as np，np.arange(1, 11)，输出结果为array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])。如果需要处理大量的数值数据，numpy库将是一个更好的选择。
（二）列表增删功能
1、添加元素：
append()方法用于在列表末尾添加新的对象。例如：my_list = [1, 2, 3]，my_list.append(4)，此时列表变为[1, 2, 3, 4]。
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。例如：my_list = [1, 2, 3]，my_list.insert(1, 4)，输出结果为[1, 4, 2, 3]。
2、删除元素：
del语句可以删除指定索引的元素，或删除切片。例如：my_list = [1, 2, 3, 4]，del my_list[1]，列表变为[1, 3, 4]。del my_list[1:3]，列表变为[1]。
pop()方法用于删除并返回指定索引的元素。如果不提供索引，则删除并返回最后一个元素。例如：my_list = [1, 2, 3, 4]，popped_number = my_list.pop(1)，此时popped_number的值为2，列表变为[1, 3, 4]。
remove()方法用于删除列表中名列前茅个匹配的指定值。例如：numbers = [10, 20, 30, 40, 20]，numbers.remove(20)，列表变为[10, 30, 40, 20]。
（三）列表操作功能
1、排序：
sort()方法只适用于列表对象的排序，且排序后的结果会修改、覆盖该列表对象。例如：x = [8, 5, 6, 10, 9, 3, 1, 2]，x.sort()，列表变为[1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10]。x.sort(reverse=True)，列表变为[10, 9, 8, 6, 5, 3, 2, 1]。
sorted()属于 Python 的内置函数，可对任意可迭代对象进行排序，排序的结果以一个新的列表 (list) 返回，不影响原迭代对象。例如：x = [8, 5, 6, 10, 9, 3, 1, 2]，print(‘对 x 按降序排序：’, sorted(x, reverse=True))，输出结果为[10, 9, 8, 6, 5, 3, 2, 1]，而print(‘x 依然还是原来的 x：’, x)，输出结果为[8, 5, 6, 10, 9, 3, 1, 2]。
2、反转：
reverse()方法可以直接在原列表上进行反转操作，无需返回值。例如：lst = [1, 2, 3, 4, 5]，lst.reverse()，列表变为[5, 4, 3, 2, 1]。
使用切片操作可以快速反转列表。例如：lst = [1, 2, 3, 4, 5]，return lst[::-1]，输出结果为[5, 4, 3, 2, 1]。
reversed()函数可以对任何可迭代对象进行反转操作，返回的是一个反转的迭代器。例如：lst = [1, 2, 3, 4, 5]，return list(reversed(lst))，输出结果为[5, 4, 3, 2, 1]。
手动实现反转可以通过逐个插入元素到新列表的开头来实现反转。例如：def reverse_list_manually(lst):，reversed_lst = []，for item in lst:，reversed_lst.insert(0, item)，return reversed_lst。这种方法虽然直观，但在性能上不如前三种方法，因为它需要逐个插入元素到新列表的开头，时间复杂度较高。
十一、集合相关函数
（一）集合的创建
在 Python 中，可以使用花括号{}或者set()函数来创建集合。例如：
集合中的元素是无序且唯一的。如果尝试创建包含重复元素的集合，最终集合中只会保留一个该元素。例如：
（二）集合的操作
1、交集：可以使用&运算符或者intersection()方法来计算两个集合的交集。例如：
2、并集：使用|运算符或者union()方法来计算两个集合的并集。例如：
3、差集：通过-运算符或者difference()方法来计算两个集合的差集。例如：
4、对称差集：使用^运算符或者symmetric_difference()方法来计算两个集合的对称差集。例如：
（三）集合的方法
1、添加元素：使用add()方法可以向集合中添加一个元素。例如：
2、移除元素：
remove()方法用于移除集合中的指定元素，如果元素不存在会抛出异常。例如：
discard()方法也用于移除集合中的指定元素，但如果元素不存在不会报错。例如：
3、清空集合：clear()方法可以清空集合中的所有元素。例如：
4、随机弹出元素：pop()方法可以随机移除集合中的一个元素，并返回该元素。如果集合为空则会报错。例如：
5、判断集合关系：
issubset()方法用于判断一个集合是否是另一个集合的子集。例如：
issuperset()方法用于判断一个集合是否是另一个集合的超集。例如：
isdisjoint()方法用于判断两个集合是否没有交集。例如：
集合在编程中有很多用途，比如用于去重、关系测试等场景。在处理数据时，可以将数据转化为集合来进行高效的数据操作。
十二、序列化类型函数
（一）pickle 模块
pickle 是 Python 标准库中的模块，主要用于 Python 对象的序列化和反序列化。
1、序列化对象：
使用pickle.dumps()函数将字典对象data序列化为字节流serialized_data。
2、反序列化对象：
通过pickle.loads()函数将字节流serialized_data反序列化为 Python 对象，并打印输出。
pickle 序列化后的数据与 Python 语言相关，其它语言如 Java 无法读取由 Python 通过 pickle 序列化的二进制数据。能被 pickle 序列化的数据类型有：None、True、False、整数、浮点数、复数、字符串、字节数组、元组、列表、集合、字典以及包含可以被 pickle 序列化对象在模块顶层定义的函数对象、内置函数、类等。如果要使用与语言无关的序列化，我们应该使用json。
（二）json 模块
json 模块提供了与 JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据交互相关的功能，可以序列化和反序列化 Python 对象和 JSON 数据。
1、序列化对象：
json.dumps()函数将 Python 对象data序列化为 JSON 格式的字符串。
2、反序列化对象：
json.loads()函数将 JSON 格式的字符串serialized_data反序列化为 Python 对象并打印。
json 是一种与语言无关的数据交换格式，非常通用。在 Python 中，它与marshal和pickle一样拥有相似的 API。JSON 能被多种编程语言读取和处理，适合跨语言的数据交互。对于基本类型、序列以及包含基本类型的集合类型，json 都可以很好地完成序列化工作。
（三）marshal 模块
marshal 使用的是与 Python 语言相关但与机器无关的二进制来读写 Python 对象。这种二进制的格式也跟 Python 语言的版本相关，marshal 序列化的格式
由于篇幅限制，就不一一展示了，完整版Python资料获取方式如下：
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