张工是某基建工程管理部的一位资深审图工程师，他的主要工作校对图纸设计是否符合国家行业规范，以及核对图纸上的各种信息是否与系统中录入的数据一致。然而，张工在工作中面临着两大痛点:
1. 视觉挑战与视力压力
图纸上的文字和符号密集且微小，通常需要依赖辅助工具才能清晰辨识。长时间紧盯这些细微内容，无疑给张工的视力带来了巨大压力。同时，当这些文字和符号与背景颜色相近时，更增加了辨认的难度。
2. 信息核对的繁琐与易错性
张工需要逐一核对每张图纸上的物料编码、元器件编号等信息，确保它们与系统中录入的数据完全一致。这不仅是一项繁琐的任务，而且由于信息量大、细节多，很容易出现错误。
???? 文档审查平台：你的超级助手！
1. “闪电”般的识别速度：
图纸图像示例
利用深度学习和图像处理技术，我们自主研发并训练了文字检测和文字识别模型，针对图纸中的小尺寸文字、元器件符号误识别以及堆叠文字检测准确率低等问题，进行了创新性的解决。通过构建图纸专用数据集并微调模型，我们成功扩增了字符识别种类，实现了单张图纸识别速度小于1秒的高效处理，且准确率超过98%。适用于胶片、纸质等各类图纸。
图纸检测与识别结果
2. “智能助手”式的审查：
文档审查平台不仅是一个简单的文字识别工具，更是一个具备高度智能的“审查助手”。当平台通过OCR技术从图纸中提取出关键信息后，它会启动一套复杂的比对和验证机制，确保提取的内容与系统内录入的信息完全吻合。
内容比对:
平台会逐项核对图纸中的物料编码、元器件编号、尺寸规格等信息，与系统数据库中的数据进行精确匹配，确保没有任何误差。
逻辑验证:
除了简单的信息比对，平台还会对图纸中的数据进行逻辑验证。例如，它会检查不同图纸之间是否存在相互矛盾或冲突的信息，如某个元器件的型号和数量是否在所有相关图纸中保持一致。
问题标识与提示:
一旦发现任何差异或潜在问题，平台会立即进行标识，并通过高亮显示、弹窗提示等方式，将问题清晰地展示给审查者。同时，它还会给出详细的审查结果报告，包括问题的类型、位置以及可能的影响，帮助审查者迅速定位并解决问题。
图纸审查结果及原因