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这项研究并不复杂，作者旨在评估与心血管疾病（CVD）相关的风险因子和生物标志物，选择了马尔默饮食与癌症研究（MDCS）队列数据，从超加工食品（UPF）摄入的角度进行分析探讨，根据选定的CVD相关蛋白，采用Cox比例风险回归模型来分析UPF摄入量与CVD风险的关联；再使用线性回归模型来识别与UPF摄入量相关的血浆蛋白！是不是很简单易懂，高分文章就是这个特征！CVD的风险探讨和生物标志物的研究也算是较为普遍了，但依然还有很多值得挖掘的角度，今天这篇新鲜出炉的风险研究轻松上到了9.3+，相比有什么不俗之处吧！一起来看看吧！1、这项研究的数据来源可靠，随访时间长、样本量大、随访丢失率低且来自高质量国家和地方登记的结果！2、这是首次涉及超加工食品（UPF）与CVD的蛋白质组学分析，在这样的思路设计下，具有临床研究意义，关键是上个高分也是轻轻松松啊！这样的复现机会实在是太大了，请务必收好哦，想搞这种分析的小伙伴火速联系小薇，这正是小薇所擅长的哟！(ps：不知道怎么创新的小伙伴可以来找小薇！这里有新鲜出炉的生信热点方向，还有一大波的可复现的创新思路！)
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题目：超加工食品消费、循环蛋白质生物标志物与心血管疾病风险的关联
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杂志：BMC Medicine
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影响因子：IF=9.2994
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发表时间：2023年11月3日
研究背景
心血管疾病（CVD），包括冠心病（CHD）和中风，是全世界死亡的主要原因。根据既往研究，饮食摄入是CVD的重要危险因素。超加工食品（UPF）被定义为通过一系列工业流程组装食品物质（主要是商品成分）和“化妆品”添加剂而制成的即食或加热配方，显示对CVD有不利影响。尚未有研究评估UPF摄入量与CVD风险之间的关系。数据来源数据来源马尔默饮食与癌症研究（MDCS）和子队列马尔默饮食和癌症心血管队列(MDC-CC)，是关于饮食与健康结果之间关联的大型前瞻性队列研究。MDCS由30447名参与者组成，排除缺少协变量信息的参与者后，共26369例参与者；MDC-CC由6103名参与者组成，用于分析的血浆蛋白样本为4475例参与者。 研究思路作者首先使用改良的饮食历史方法评估膳食摄入量，并使用NOVA分类系统估计UPF消耗量；在4475名受试者中总共测量了88种选定的CVD相关蛋白；随后采用Cox比例风险回归模型来分析UPF摄入量与CVD风险的关联；再使用线性回归模型来识别与UPF摄入量相关的血浆蛋白。主要结果在551124人年的随访期间（中位随访24.6年），6236名参与者发生了心血管疾病。基线时，总人口中男性和女性UPF摄入量中位数分别为348克/天、423克/天和308克/天。表1给出了UPF消耗量四分位数的基线特征。UPF消费量较高的四分位数包括具有以下特征的人群：较高的BMI、舒张压、总能量摄入、较高的非吸烟者比例、较低的教育水平、较低的酒精摄入量和较低的饮食质量指数。
在三种调整模型中分析了UPF消耗量与CVD风险之间的关联（表2）。对多个潜在混杂因素进行调整后，与UPF摄入量最低四分位的患者相比，最高四分位数的参与者患总CVD（HR：1.18；95%CI：1.08–1.29）、CHD（HR：1.20；95%CI：1.07–1.35）的风险更大和缺血性卒中（HR：1.17；95%CI：1.03-1.32）。UPF摄入量每增加一个SD（相当于211克/天），观察到总CVD风险增加（HR=1.07（95%CI：1.04–1.11；P<0.001）、CHD（HR=1.07；95%CI：1.03–1.11；P<0.001）和缺血性卒中（HR=1.08；95%CI：1.04–1.13；P<0.001）。UPF的摄入量以及总CVD、CHD和缺血性中风的风险也通过限制三次样条呈现。在替代分析中，用等重量的未加工或最低限度加工的食品替代1 SD UPF可使CVD风险降低6%（HR 0.94；95%C：0.91–0.97；P<0.001），患CHD的风险降低7%（HR 0.94；95%CI：0.91–0.98；P<0.01），缺血性中风风险降低 6%（HR 0.93；95%CI：0.89–0.97；P<0.001）。 当按性别（P相互作用=0.62）、年龄（P相互作用=0.06）、BMI（P相互作用=0.86）、吸烟状况（P相互作用=0.53）、饮食质量指数（P相互作用=0.53）、LTPA（P相互作用=0.65）和HBP（P相互作用=0.27）进行分层分析时，结果基本一致。在使用UPF重量占食物总重量百分比的敏感性分析中，CVD风险与主要结果相似。当使用能量调整的UPF(g/1000 kcal)时，发现了类似的关联。当排除在随访的前2年中发生CVD的参与者(n=297)时，也没有出现实质性变化，在排除误报者或表明饮食习惯发生重大变化的参与者后也没有出现实质性变化过去。
图1显示与UPF摄入量相关的血浆蛋白。经过多次测试校正以及年龄和性别调整后，在88种血浆蛋白中，发现10种蛋白的浓度在UPF消耗量较高的参与者中显著较高：白细胞介素18（IL18）、肿瘤坏死因子受体2（TNF-R2)、巨噬细胞集落刺激因子1(CSF-1)、血栓调节蛋白(TM)、肿瘤坏死因子受体1(TNF-R1)、肝细胞生长因子(HGF)、干细胞因子(SCF)、抵抗素、C–C基序趋化因子3(CCL3)和内皮细胞特异性分子1(ESM-1)。
文章小结
总之，该项研究表明较高的UPF摄入量与较高的CVD风险相关，而用未加工或最低限度加工的食品替代UPF则与较低的CVD风险相关。UPF摄入量的血浆蛋白质组学分析可为潜在的生物学机制提供线索。细心的小伙伴们已经发现了，这项研究设计和分析真的很适合小白学习，心血管疾病的研究也一直是热点，很多因素都和心血管疾病有关系，所以找到一个风险因素，也就能轻松复现了一篇高分文章哟！有任何生信分析和研究思路需要都可以联系小薇哟！