德国国家科学与工程院院士、德国国家交通与物流研究会主席、德国弗劳恩霍夫物流研究院终身名誉院长、中德智能技术研究院德方院长阿克塞尔·库恩（Axel·Kuhn）在11月初的“世界智能物流发展趋势高峰对话”上发表了题为《物流与供应链发展大趋势》（Megatrend of World Logistics and Supply Chain）的演讲。
演讲以德国物流领域前沿研究为主线展开，谈及全球供应链发展大趋势及企业应对措施。随着数字化时代发展趋势的转变，物流与供应链的重点议题也发生转变，例如：熟练劳动力短缺与成本压力短缺的重要性凸显；可持续性与数据安全成为世界范围的新重点。
随着区域政治影响不断加深，企业将不得不面对供应链上的信息孤岛问题，这一问题将会成为大趋势下企业发展的巨大挑战。库恩院士在演讲中特别谈到，为应对这一挑战，供应链的韧性将成为发展重点。工业4.0时代的供应链，在未来将会通过人工智能技术和大模型数据来应世界的不确定性。
库恩（左）院士发表演讲，房殿军博士（右）进行翻译
背景：德国工业领域的研究
德国国家科学与工程院由近1500名院士组成，研究院成员均为享誉全球的著名科学家，其研究议题对确定德国科技发展方向和促进应用技术落地均起到巨大作用。德国近年的重要的国家级研究课题均为德国国家科学与工程院主导制定的。
在产业与社会数字化领域，国内所熟知并广泛引用的“工业4.0”概念就来自德国国家科学与工程院主导的相关研究。德国工业4.0可以概括为一个核心、两重战略和三大集成。一个核心是“智能+网络化”，通过信息物理系统（CPS），构建智能工厂。两重战略，即打造领先的市场策略和领先的供应商策略。德国不仅要培育CPS的应用市场，也想成为全球智能技术的领导者。三大集成，即横向集成，纵向集成和端对端集成。
工业4.0主要解决的是“如何将制造环节转型升级”的问题。随着新技术的不断发展，工业4.0的内涵也逐渐丰富，德国政府相继推出《高技术战略2020》《数字化战略2025》《德国工业战略2030》等相关指导性政策。具体至目前物流与供应链领域，德国国家科学与工程院主导的“智能服务世界”课题成为关注焦点。
面向工业4.0的物流与供应链管理发展大趋势
1.关键词一：可视化
在工业3.0时代，物流和供应链的发展主要体现为通过计算机化（数字化）提高信息的连通性。工业4.0时代，第一步要做的就是可视化，全流程数字化和可视化是工业4.0的基础，可视化对于提升管理能力有着重要作用。
2.关键词二：透明化
工业4.0发展的下一步是透明化，透明化可以解决流程中的技术、管理问题。透明化过程中会涉及到大量数字孪生、仿真相关的技术，这也是德国目前持续发力的领域，比如在多德蒙特大学进行的工业数据空间建构研究。
3.关键词三：可预见性
可视化和透明化并不能对事件发生背后的机制进行梳理。如果想要在基于历史数据分析和大数据挖掘的情况下，掌握实时信息，甚至预测未来，就需要依靠人工智能、大模型等新技术来进行数据挖掘。但同时，这一阶段也会涉及到大量数据安全、数据主权问题。
4.关键词四：适应性
工业4.0将会逐步实现透明化、可预测性并最终实现适应性。智能化和自主化是物流供应链未来发展的大方向，但从技术落地角度看，人工智能是工业4.0发展的最后一个阶段，离真正的应用还有一定距离。
世界发展大趋势下物流与供应链重要议题转变
1.数字化时代的10大议题
2.世界发展长期大趋势分析
库恩院士认为，区域政治将成为未来世界长期发展趋势中最重要的影响因素。区域政治，尤其是美国区域政治所带来的保护主义、逆全球化和区域化问题已经初露端倪。政治影响带来的产业链、供应链“去中国化”，具体至物流供领域影响更为明显。企业为了应对世界政治气候变化，可以通过数字化、跨公司数据交换、人工智能、数据大模型等技术来加强自身供应链的韧性。
网络安全、技术革命节奏加快等世界长期发展趋势也需要企业。随着人工智能、机器学习等应用逐步落地，技术革新、迭代周期将会大为缩短。工业领域企业一旦错过新技术的发展窗口期，则很可能在技术变革中被淘汰或颠覆，为此，企业需要在发展时对新技术进行持续追踪。此外，低碳可持续发展、竞争加剧、（技能）劳动力短缺也是世界发展的大趋势，都需要用技术手段解决。
3.物流与供应链重要议题变化
·网络安全议题重要性
随着数字化程度加深，网络安全被突破不仅会损失财产，企业重要的商业信息安全和数据资产也会受到威胁。
·可持续发展成为新的重要议题
供应链的挑战与应对
1.企业的挑战: 供应链上信息孤岛
5G+工业互联网时代，万物互联，数据信息互通共享。原本供应链管理的边界被打破，与此同时，供应链上存在信息孤岛现象加剧。企业供应链网络标准化问题、数据在各个节点的共享问题、每个节点管理问题，都需要在未来供应链发展建设中解决。
在未来，应该持续利用数字孪生技术对线上的供应链体系进行建设、优化，让所有数据节点可以实时共享信息，实现订单的优化拉通。
2.面对新挑战的协作方式