2021年4月12日，美国华盛顿大学Anoop P. Patel和美国弗雷德·哈钦森癌症研究中心Steven Henikoff研究团队在《Nature Biotechnology》上发表一篇“Single-cell CUT&Tag analysis of chromatin modifications in differentiation and tumor progression”的文章[1]。
结果显示H3K27me3的scCUT＆Tag分析可区分人血中的细胞类型，并允许从异质组织生成特定细胞类型的多梳基团（PcG）景观。
此外，他们使用scCUT＆Tag对治疗前后脑肿瘤患者的H3K27me3进行了分析，鉴定了肿瘤微环境中的细胞类型以及主要样品和治疗后PcG活性的异质性。
作者（Henikoff）和方法（ scCUT&Tag），大家会不会有点似曾相识？就是我们之前的中提到的Henikoff和CUT&Tag技术。
Henikoff团队在本文中，针对bulk CUT&tag技术，巧妙“嫁接”10x单细胞捕获平台，将每个细胞标记上特定的barcode，实现单细胞分辨率的蛋白-DNA互作关系研究。
研究策略
样品：小鼠中枢神经系统的成千上万个细胞，PBMC细胞；
检测靶标：活跃启动子、增强子和基因体（H3K4me3、H3K27ac和H3K36me3）；非活性区（H3K27me3）；
检测平台：CUT&Tag ，10xGenomics system;
scCUT&Tag（10.1038/s41587-021-00865-z）
CUT&Tag实验与单细胞平台有机结合
方案1：神经细胞（先提细胞核）
方案2：PBMC细胞（Tn5片段化后再抽核）
产品解决方案
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参考文献1.Single-cell CUT&Tag analysis of chromatin modifications in differentiation and tumor progression[J]. Steven J. Wu, Steven Henikoff et al. Nature Biotechnology.2021.2.CUT&Tag for efficient epigenomic profiling of small samples and single cells [J]. Henikoff S et al. Nature communications. 2019.