学生的毕业论文一般都是会结合大政策的发展来进行选题，比如教育行业一般就会提双减政策，而环境方面，由于绿色发展是当前发展的重大要求，所以，都会结合低碳政策来探讨当下经济发展与环境如何协调的难题。这篇论文通过构建常见的VAR模型来进行阐述与解析。
VAR模型是Sims于1980年提出的向量自回归模型(vecto rauto regressive model，它具体的作用，简单来讲，就是通过以往发生的事件来进行变量预测。很好用，有优点很多。
常用的数据选择：
通过选取近几年省人均GDP和衡量环境污染水平的数据，建立经济增长和环境污染的VAR模型。
简单来讲，操作流程包括以下几个部分：
-
检验时间序列的平稳性
-
选择VAR模型的滞后阶数
-
查看VAR模型是否在单位圆内
-
查看变量之间是否有协整关系
-
格兰杰因果检验
-
脉冲响应，查看变量对外界冲击的反馈
-
方差分解，看各变量的贡献度
时序变量平稳性的单位根检验，在对模型进行协整分析前，首先要对四个变量运用ADF(augmented dickey—fuller) 方法进行单位根检验，以检验样本序列的平稳性。若各个环境污染指标和人均GDP经济指标的一阶差分序列的ADF值都小于10％显著水平下的临界值，各变量一阶差分之后不存在单位根，即文中所选的四个指标都满足一阶平稳条件，所选时间序列均是一阶单整序列。满足Johansen协整检验的前提条件，因此继续对模型进行协整分析时，满足要求的变量都可以包括在内。
因为发生的宏观事件是事实存在的，数据出来，不一定是平稳的，受各种因素的影响，而VAR模型估计的可靠性依赖于变量的平稳性，如果变量为平稳的时间序列，就可以直接构建无约束的VAR模型；如果变量不平稳，则需要检验模型所涉及的变量之间是否存在协整关系。
从表的结果可以看出变量lnagdp，lninwater，lnso2，基于VAR模型的经济增长与环境污染关系实证分析lnsoot，lninsolid均仅有一个单位根，这说明它们都是一阶单整过程。所以，lnagdp与lninwater，lnso2，lnsoot，lninsolid两两之间可能是协整的，可以对他们进行EG协整检验，看它们之间是否真正存在长期均衡关系。
首先，进行协整回归，得到lnagdp与lninwater，lnso2，lnsoot，lninsolid之间的长期均衡方程；然后，检验各残差序列e的平稳性。对各残差序列进行ADF检验，用得出的T值和0.05水平下协整检验的临界值进行比较，如果T值小于临界值，则协整回归的两个变量存在着协整关系；反之，则不存在协整关系如果协整关系存在，就须使用向量的误差修正模型。如果既非平稳也不存在协整关系，就需要对变量进行差分将其变为平稳变量。
在上述分析的基础之上，对人均GDP与环境污染各指标进行了VAR模型估计，并采用AR根估计的方法对VAR模型估计的结果进行平稳性检验。AR根估计是基于这样一种原理的：如果VAR模型所有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，则该模型是稳定的；如果VAR模型所有根模的倒数都大于1，即都在单位圆外，则该模型是不稳定的。
在保证上述稳定性的情况下才能进一步使用广义VAR模型的脉冲响应分析人均GDP与环境污染各指标相互问的冲击响应，刻画出各变量间的动态关系。，当在本期给经济增长(dlnagdp)一个正的冲击后，观察环境指标的变化，了解微观的环境指标与经济发展的关系。
同时，在具备一定的相关性的前提下，基于VAR模型的方差分解分析基于VAR模型的方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(这种变化用方差来衡量)的贡献程度，进而评价不同结构冲击的重要性。
常用的软件为Eviews,上述的各类检验也都可以借助软件来帮助完成，前提是了解其运作的原理，如果能够掌握VAR模型的使用，对于很多专业的论文写作来说都是很有用的一个工具，如果论文还有什么不清楚的地方，随时在线咨询~