众所周知，麋鹿是一个整体，包括但不限于elasticsearch（ES）、logstash和kbana。Elk是一套完整的解决方案，用于logstash、elastic search和kibana，因此也称为Elk stack。
Elasticsearch是麋鹿的核心。它偶尔会从朋友那里获得阿里巴巴内部的彩色印刷图形文档。从ES的底部介绍了文档、索引、搜索、聚合和集群，并通过搜索和聚合分析的示例展示了ES的魅力。Logstash展示了它的数据收集功能，从如何在内部收集数据到指定的位置，Kibana展示了数据绘图的数据可视化功能！
注：本文中提到的彩色印刷图形文件已全部整理完毕→ [es原件（请查阅V:mf97532）]
<Elasticsearch实战>文档 所面向的学习人员
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Java工程师：深入研究es，使得java工程师向搜索工程师迈进。
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运维工程师：搭建整体elk集群。不需写代码，仅需配置，即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据，并在前端华丽展现。
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数据分析人员：不需写代码，仅需配置kibana图表，即可完成数据可视化工作，得到想要的数据图表。
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大厂架构师：完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手，对接本公司大数据业务。
<Elasticsearch实战>文档 全内容
01 内容简介
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1.1 文档内容
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1.2 面向人员
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1.3 笔记优势
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1.4 学习路径
02 Elastic Stack简介
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2.1 简介
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2.2 特色
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2.3 组件介绍
03 Elasticsearch是什么
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3.1 搜索是什么
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3.2 数据库做搜索弊端
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3.3 全文检索、倒排索引和Lucene
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3.4 什么是Elasticsearch
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3.5 Elasticsearch核心概念
04 Elasticsearch相关软件安装
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4.1 Windows安装elasticsearch
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4.2 Windows安装kibana
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4.3 Windows安装postman
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4.4 Windows安装head插件
05 es快速入门
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5.1 文档(document)的数据格式
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5.2 图书网站商品管理案例:背景介绍
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5.3 简单的集群管理
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5.4 商品的CRUD操作(document CRUD操作)
06 文档document入门
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6.1 默认自带字段解析
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6.2 生成文档id
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6.3 _source字段
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6.4 文档的替换与删除
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6.5 局部替换partial update
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6.6 使用脚本更新
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6.7 图解es的并发问题
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6.8 图解悲观锁与乐观锁机制
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6.9 图解es内部基于_version乐观锁控制
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6.10 演示客户端程序基于_version并发操作流程
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6.11 演示自己手动控制版本号external version
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6.12 更新时retry_on_conflict参数
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6.13 批量查询mget
07 Java api实现文档管理
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7.1 es技术特点
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7.2 java客户端简单获取数据
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7.3 结合spring-boot-test测试文档查询
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7.4 结合spring-boot-test测试文档新增
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7.5 结合spring-boot-test测试文档修改
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7.6 结合spring-boot-test测试文档删除
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7.7 结合spring-boot-test测试文档bulk
08 图解es内部机制
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8.1 图解es分布式基础
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8.2 图解分片shard、副本replica机制
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8.3 图解单node环境下创建index是什么样子的
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8.4 图解2个node环境下replica shard是如何分配的
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8.5 图解横向扩容
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8.6 图解es容错机制master选举，replica容错，数据恢复
09 图解文档存储机制
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9.1 数据路由
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9.2 图解文档增删改的内部机制
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9.3 图解文档的查询内部机制
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9.4 bulk api奇特的json格式
10 Mapping映射入门
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10.1 什么是mapping映射
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10.2 精确匹配与全文搜索的对比分析
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10.3 全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘
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10.4 分词器analyzer
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10.5 query string根据字段分词策略
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10.6 mapping回顾总结
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10.7 mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
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10.8 手动管理mapping
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10.9 复杂数据类型
11 索引Index入门
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11.1 索引管理
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11.2 定制分词器
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11.3 type底层结构及弃用原因
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11.4 定制dynamic mapping
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11.5 零停机重建索引
12 中文分词器IK分词器
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12.1 lk分词器安装使用
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12.2 ik配置文件
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12.3 使用mysql热更新词库
13 java api实现索引管理
14 search搜索入门
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14.1 搜索语法入门
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14.2 multi-index多索引搜索
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14.3 分页搜索
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14.4 query string基础语法
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14.5 query DSL入门
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14.6 full-text search全文检索
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14.7 DSL语法练习
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14.8 Filter
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14.9 定位错误语法
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14.10 定制排序规则
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14.11 Text字段排序问题
15 java api实现搜索
16 评分机制详解
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16.1 评分机制TFUDF
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16.2 Doc value16.3. query phase
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16.4 fetch phase
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16.5 搜索参数小总结
17 聚合入门
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17.1 聚合示例
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17.2 两个核心概念: bucket和metric
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17.3 电视案例
18 java api实现聚合
19 es7 sql新特性
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19.1 快速入
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19.2 启动方式
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19.3 显示方式
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19.4 sql翻译
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19.5 与其他DSL结合
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19.6 java 代码实现sql功能
20 Logstash学习
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20.1 Logstash基本语法组成
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20.2 Logstash输入插件( input)
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20.3 Logstash过滤器插件(Filter)
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20.4 Logstash输出插件(output)
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20.5 综合案例
21 kibana学习
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21.1 基本查询
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21.2 可视化
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21.3 仪表盘
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21.4 使用模板数据指导绘图
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21.5 其他功能
22 集群部署
23 项目实战
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23.1 项目一：ELK用于日志分析
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23.2 项目二：学成在线站内搜索模块
以上便是这阿里内部的图文彩印版<Elasticsearch实战>文档全内容，篇幅有限大致皆以图片展示，但都有源文件可进行学习
此外，我还整理了一本<Elasticsearch权威指南（中文版）>+精简手写版<ElasticSearch学习笔记>，都是可参考深入学习ES的笔记，帮助迅速入门学习。
Elasticsearch权威指南（中文版）
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入门
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分布式集群
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数据
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分布式增删改查
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搜索
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映e善第V
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结构化查询
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排序
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分布式搜索
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索引管理深入分片
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结构化搜索
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全文搜索
部分内容：
手写精简版<ElasticSearch学习笔记>
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介绍
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ES概述
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ES的安装
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ES的基本操作(重点)
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Java操作ES
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ES的各种查询API
部分内容：
OK，今天关于 ElasticSearch 咱就唠嗑到这，以上所总结的3本 ES 的学习笔记：
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图文彩印版<Elasticsearch实战>文档
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Elasticsearch权威指南（中文版）
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手写精简版<ElasticSearch学习笔记>
如果你觉得还不错，需要源文件参考学习一下，都有整理→